ترکیب مدل­های پارامتریک و ناپارامتریک برای رتبه­بندی شرکت­های توزیع برق

در این مقاله، الگویی جامع برای ارزیابی عملکرد و رتبه­بندی شرکت­های توزیع برق معرفی    می­شود. در رویکرد پیشنهادی، مدل­های تحلیل پوششی داده­ها (data envelopment analysis) بعنوان مدلی ناپارامتریک و حداقل مربعات معمولی تصحیح شده (corrected ordinary least squires) بعنوان مدلی پارامتریک، توسط مدل تحلیل مولفه­های اصلی (principal component analysis) با هم ترکیب می شوند تا رتبه­های دقیق شرکت­های توزیع برق بدست آید. در این روش، ابتدا درجات کارایی شرکت­های توزیع برق ایران را با استفاده از مدل­های تحلیل پوششی داده­ها (dea) و حداقل مربعات معمولی تصحیح شده (cols) بدست می­آوریم و سپس جواب­های حاصل از دو مدل dea و cols بعنوان شاخص­های ورودی در مدل تحلیل مولفه­های اصلی (pca) مورد استفاده قرار می­یرند. در این مقاله، 38 شرکت توزیع برق در ایران را با استفاده از رویکرد پیشنهادی رتبه­بندی می­کنیم و سپس جواب­های حاصل را با استفاده از رویکرد میانگین هندسی درجات کارایی حاصل از مدل­های dea و cols تصدیق و تعیین اعتبار می­کنیم.