بازشناسی برخط زیر-کلمات فارسی بر اساس ویژگی های کدهای زنجیره ای فریمن با استفاده از مدل مخفی مارکوف
نویسندگان
چکیده
در این مقاله سعی بر شناسایی برخط زیر-کلمات فارسی با استفاده از کدهای زنجیره ای فریمن و مدل مخفی مارکوف شده است. کدهای زنجیره ای با استفاده از جهت شکستگی ها، ضمن حفظ جهت حرکت قلم، حجم داده ها را کاهش می دهد. از این رو می تواند به عنوان یک روش مؤثر در شناسایی برخط زیر-کلمات بکار گرفته شود. پس از شکستن زیر-کلمه به بخش های تشکیل دهنده (بدنه اصلی و ریزحرکات)، با استفاده از کدهای زنجیره ای فریمن، هر بخش به صورت مجزا کدگذاری می شود. از آنجائیکه این کدها به تنهایی جهت شناسایی زیر-کلمه کافی نمی باشند، آنها را با ویژگی های دیگری که از بردارهای افقی و عمودی زیر-کلمات بدست می آیند تلفیق کرده و مجموعه ویژگی های استخراج شده را جهت شناسایی نهایی به طبقه بندی کننده مدل مخفی مارکوف ارسال می کنیم. ساخت مدل با استفاده از الگوریتم baum-welch و آموزش برنامه با الگوریتم پیشرو انجام گرفته است. بکارگیری مراحل یاد شده بر روی پایگاه داده ای مشتمل بر 2000 نمونه زیر-کلمه، نرخ شناسایی تا 5/93 درصد را نشان می دهد.
منابع مشابه
بازشناسی برخط زیر-کلمات فارسی بر اساس ویژگی‌های کدهای زنجیره‌ای فریمن با استفاده از مدل مخفی مارکوف
در این مقاله سعی بر شناسایی برخط زیر-کلمات فارسی با استفاده از کدهای زنجیره‌ای فریمن و مدل مخفی مارکوف شده است. کدهای زنجیره‌ای با استفاده از جهت شکستگی‌ها، ضمن حفظ جهت حرکت قلم، حجم داده‌ها را کاهش می‌دهد. از این‌رو می‌تواند به عنوان یک روش مؤثر در شناسایی برخط زیر-کلمات بکار گرفته شود. پس از شکستن زیر-کلمه به بخش‌های تشکیل‌دهنده (بدنه اصلی و ریزحرکات)، با استفاده از کدهای زنجیره‌ای فریمن، هر ...
متن کاملبازشناسی حالات ایستای دست با مدل مارکف مخفی بر اساس ویژگی شیب انحنای کانتور پیرامونی
امروزه ارتباط انسان با رایانه از طریق صفحه کلید، ماوس و ... امکان‌پذیر می‌باشد. این گونه وسایل با محدودیت‌هایی از جمله سرعت عملکرد مواجه هستند. هدف نهایی دنیای فنآوری این است که تعامل بین انسان با کامپیوتر مانند تعامل بین انسانها با هم، طبیعی و آسان باشد. در این مقاله روشی برای بازشناسی حالات دست مبتنی بر ویژگی شیب انحنای منحنی Bspline دست ارائه می‌گردد. بدین ترتیب که ابتدا تصویر دست در فریم‌ها...
متن کاملبازشناسی حالات ایستای دست با مدل مارکف مخفی بر اساس ویژگی شیب انحنای کانتور پیرامونی
امروزه ارتباط انسان با رایانه از طریق صفحه کلید، ماوس و ... امکان‌پذیر می‌باشد. این گونه وسایل با محدودیت‌هایی از جمله سرعت عملکرد مواجه هستند. هدف نهایی دنیای فنآوری این است که تعامل بین انسان با کامپیوتر مانند تعامل بین انسانها با هم، طبیعی و آسان باشد. در این مقاله روشی برای بازشناسی حالات دست مبتنی بر ویژگی شیب انحنای منحنی Bspline دست ارائه می‌گردد. بدین ترتیب که ابتدا تصویر دست در فریم‌ها...
متن کاملبازشناسی حروف برخط فارسی با استفاده از ویژگی‌های ساختاری
در این مقاله گروه‌بندی و بازشناسی حروف تنهای فارسی که به صورت برخط نوشته شده باشند، بر اساس ویژگی‌های ساختاری آنها ارائه شده است. حروف بر اساس شکل و ساختار نوشتاری بدنه اصلی آنها به 9 گروه تقسیم می‌شوند. پس از استخراج ویژگی‌ها، گروه‌بندی با استفاده از درخت تصمیم انجام می‌شود. بازشناسی نهایی حروف با توجه به ساختار اجزای کوچک آنها در هر گروه صورت می‌پذیرد. با توجه به این که در این مقاله از روش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
ماشین بینایی و پردازش تصویرجلد ۳، شماره ۱، صفحات ۳۷-۴۴
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023