Article

تخمین تابع تقاضای مسکن با استفاده از روش رگرسیون داده های پانل (مطالعه موردی: شهرهای غرب استان مازندران)

Abstract

برایبسیاریازخانوارهامفهوممسکنچیزیبیشترازیکسرپناهاست.برای اینگونهخانوارهااحتمالاًمسکنمهمترینداراییدرسبدمالیآنهااست. اینوضعیتبهگونه­ایاستکهمسکندربیشترکشورهای صنعتیبهعنوانمهمترینجزءتشکیلدهنده­ثروتشخصیمحسوبمی­شود. باعنایتبهگرانبودنهزینه­خدماتدراینبخش،خدماتمسکنازجمله هزینه­هایعمدهیخانواربهحسابمی­آید.قیمتمسکنازمهمترینعلائق صاحباناملاک،بانکها،سیاستگذارانونیزمالکانواحدهایمسکونیاست. بنابراین،تغییراتقیمتآنبرایخانوارها،بنگاه­هایتولیدکننده­یمسکنونیزبرایدولتمهماست.نوساناتقیمتدراینعرصه، شرایطجوامعرابهلحاظاقتصادی- اجتماعیتحتتأثیرقرارمی­دهد.بنابراین، برآوردقیمتواحدهایمسکونیوتعیینعواملتأثیرگذاردراینحوزهبهحل برخیازمشکلاتپیرامونموضوعمسکنکمکخواهدکردوبهطورمسلمامر سیاستگذاریدراینعرصهراتسهیلمی­کند. در این مطالعه با استفاده از روش تابع قیمت هدانیک تقاضای مسکن شهرهای غرب استان مازندران و عوامل موثر بر قیمت مسکن در این شهرها بررسی شده است. جامعه آماری این مطالعه مجتمع های مسکونی بیش از دو واحد مسکونی را در بر می­گیرد که توسط یک تابع لگاریتمی دو طرفه و با استفاده از روش اقتصاد سنجی پانل برآورد می­گردد. بر اساس نتایج ناشی از تخمین، مساحت (زیر بنا) و لوکس بودن واحد مسکونی به صورت مثبت و فاصله تا مرکز شهر به صورت منفی قیمت واحدهای مسکونی را متاثر می­کنند و تعداد واحدهای مسکونی در هر مجتمع قیمت واحدهای مسکونی را تحت تاثیر قرار نداده و اصلی ترین عامل موثر به قیمت واحدهای مسکونی مساحت منزل مسکونی است. طبقه­بندی jel: r21,d12,c23

Similar items

  • تخمین تابع تقاضای مسکن با استفاده از روش رگرسیون داده‌های پانل (مطالعه موردی: شهرهای غرب استان مازندران)

    Article2013جغرافیا و مطالعات محیطیالهام فاضلی، سیدفخرالدین فخرحسینی

    برایبسیاریازخانوارهامفهوممسکنچیزیبیشترازیکسرپناهاست.برای اینگونهخانوارهااحتمالاًمسکنمهمترینداراییدرسبدمالیآنهااست. اینوضعیتبهگونه‌ایاستکهمسکندربیشترکشورهای صنعتیبهعنوانمهمترینجزءتشکیلدهنده‌ثروتشخصیمحسوبمی‌شود. باعنایتبهگرانبودنهزینه‌خدماتدراینبخش،خدماتمسکنازجمله هزینه‌هایعمدهیخان

  • تخمین تابع تقاضای مسکن با استفاده از روش رگرسیون داده‌های پانل (مطالعه موردی: شهرهای غرب استان مازندران)

    Article2013جغرافیا و مطالعات محیطیالهام فاضلی، سیدفخرالدین فخرحسینی

    برایبسیاریازخانوارهامفهوممسکنچیزیبیشترازیکسرپناهاست.برای اینگونهخانوارهااحتمالاًمسکنمهمترینداراییدرسبدمالیآنهااست. اینوضعیتبهگونه‌ایاستکهمسکندربیشترکشورهای صنعتیبهعنوانمهمترینجزءتشکیلدهنده‌ثروتشخصیمحسوبمی‌شود. باعنایتبهگرانبودنهزینه‌خدماتدراینبخش،خدماتمسکنازجمله هزینه‌هایعمدهیخان

  • تخمین تابع تقاضای مسکن با استفاده از مدل " قیمت هدانیک " مطالعه موردی خمینی شهر

    Article1999تحقیقات اقتصادیرحمان خوش اخلاق، محمد رضا شریفی، مصطفی عماد زاده

    از آنجا که واحد های مسکونی کالاهایی همگن نیستند و به دلیل تفاوت در ویژگی هایی نظیر : اندازه زمین ، مساحت زیر بنا ، تعداد اطاقها ، نوع مصالح و همچنین موقعیت محل استقرار و همسایگی متفاوت می گردند، به کار بردن توابع تقاضای معمول برای مسکن ، انتزاعی به نظر می آید. به همین دلیل در این

  • مقایسه عملکرد روش های رگرسیون آماری و فازی در تخمین تابع تقاضای بنزین (مطالعۀ موردی در ایران)

    Article2015مدیریت صنعتیحامد شکوری گنجوی، حسین میرشجاعیان حسینی، عزت ا... اصغری زاده، محمد رضا تقی زاده یزدی

    بنزین از کلیدی‌ترین فرآورده‌های انرژی در حمل‌ونقل مسافر در ایران به‌شمار می‌رود. مصرف روزافزون بنزین و نیاز به سیاستگذاری‌های صحیح در راستای مدیریت تقاضای بنزین، شناخت ساختار تقاضای فرآوردة بنزین را به اولویت بسیاری از برنامه‌های تحقیقاتی در ایران بدل ساخته است. یکی از مهم‌ترین چ

  • مقایسه عملکرد روش های رگرسیون آماری و فازی در تخمین تابع تقاضای بنزین (مطالعۀ موردی در ایران)

    Article2015نشریه مدیریت صنعتیمحمد رضا تقی زاده یزدی، حسین میرشجاعیان حسینی، عزت ا... اصغری زاده، حامد شکوری گنجوی

    بنزین از کلیدی ترین فرآورده های انرژی در حمل ونقل مسافر در ایران به شمار می رود. مصرف روزافزون بنزین و نیاز به سیاستگذاری های صحیح در راستای مدیریت تقاضای بنزین، شناخت ساختار تقاضای فرآوردة بنزین را به اولویت بسیاری از برنامه های تحقیقاتی در ایران بدل ساخته است. یکی از مهم ترین چ

  • برآورد تابع تقاضای مسکن با استفاده از مدل قیمت هدانیک (سال های ۱۳۸۸-۱۳۷۸) مطالعه موردی شهر کرمان

    Articleاقتصاد و الگو سازی ( اقتصاد سابق)مراد راهداری، عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور- گروه اقتصاد ندا لیلیان، دانشجوی دکتری اقتصاد، نویسندة مسئول

    چکیده روش ما در این پژوهش، استفاده از الگوی قیمت­گذاری هدانیک است. برای برآورد الگوها از روش پنل استفاده کرده­ایم. بدین صورت که مناطق چهارگانۀ شهر کرمان را به عنوان مقاطع در نظر گرفته­ایم و این مناطق را در دوره زمانی 1388-1378 مشاهده کردیم. نتایج نشان می­دهد که ویژگی­های فیزیکی ب