برآورد احتمالات بارش روزانه با استفاده از مدل زنجیره مارکف در اقلیم های مختلف ایران
Abstract
برای تجزیه و تحلیل آماری پیشامدهایی که مستقل نبوده و به پیشامدهای قبلی خود وابسته می باشند، از زنجیره مارکف استفاده می شود. در این مطالعه، احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک و تر 15 ایستگاه سینوپتیک کشور با اقالیم مختلف از اقلیم خشک سرد تا مرطوب معتدل با استفاده از روش زنجیره مارکف مورد تحلیل قرار گرفت. برای دستیابی به احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک و تر از آمار بارش روزانه ایستگاه های کرمان، مشهد، شیراز و بندرعباس طی سال های مطالعاتی 2009-1978، ایستگاه های تبریز، خرم آباد، اصفهان، تهران، زاهدان، اهواز، اردبیل و گرگان طی سال های مطالعاتی 2008-1978، ایستگاه زنجان طی سال های مطالعاتی 2007-1978، ایستگاه یاسوج طی سال های مطالعاتی 2008-1987 و ایستگاه ساری طی سال های مطالعاتی 2008-2000 بهره گرفته شد. آمار مزبور بر اساس ماتریس شمارش تغییر حالت روزهای بارانی و فاقد بارش مرتب شده، سپس ماتریس احتمال تغییر وضعیت بر اساس روش درستنمایی بیشینه محاسبه گردید. همچنین نقشه های خطوط هم احتمال طول موسم خشک مورد نظر تهیه شدند. نتایج نشان داد که احتمال عدم بارش در ایستگاه ها مطالعاتی با اقلیم های خشک از 811/0 تا 909/0، با اقلیم های نیمه خشک از 685/0 تا 84/0 و با اقلیم های معتدل و مرطوب از 695/0 تا 728/0 متغیر می باشد.