مقایسه قدرت پیش بینی روش شبکه عصبی مصنوعی با سایر روش های پیشبینی: مورد قیمت چغندرقند
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
این مطالعه با هدف پیشبینی قیمت اسمی و واقعی چغندرقند و مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی با سایر روشها صورت گرفت. پس از بررسی ایستایی سریها، تصادفی بودن متغیرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون بررسی شد. براساس نتایج این آزمونها سری قیمت اسمی چغندرقند بهعنوان سری غیرتصادفی و قابل پیشبینی و سری قیمت واقعی بهعنوان سری تصادفی ارزیابی شد. دوره مطالعه نیز شامل سالهای 1384-1350 بود. الگوهای مورد استفاده برای پیشبینی نیز شامل الگوهای خودرگرسیو (ar)، میانگین متحرک (ma)، arima، تعدیلنمایی یگانه، تعدیلنمایی دوگانه، هارمونیک، arch و شبکه عصبی مصنوعی بود. بر اساس معیار حداقل خطای پیشبینی، از میان الگوهای مورد استفاده الگوی هارمونیک در مقایسه با سایر الگوها خطای کمتری داشت. مقادیر پیشبینی شده برای سالهای 1383 و 1384 بهترتیب در دامنه 396000-344000 و 448504-398000 قرار گرفت. همچنین مقادیر به وقوع پیوسته برای سالهای یاد شده بهترتیب 387200 و 447000 میباشد.