پیش بینی سود هر سهم: ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی حرکت تجمعی ذرات
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
انتظارات مربوط به سود اثرات قابل ملاحظه ای بر تصمیمات مدیران و سرمایهگذاران دارد. یکی از معیار هایی که امروزه به عنوانشاخص سود آوری شرکتها مورد توجه قرار می گیرد، مفهوم سود هر سهم است.سود هر سهم آثار عمده ای بر قیمت سهام شرکت ها نیز دارد. از اینرو پیش بینی سود هر سهمهم برای سرمایه گذاران و هم برای مدیران از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از انجام این پژوهش، مدلبندی پیشبینی سود هر سهم شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران،با استفاده از ترکیب شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینهسازی حرکت تجمعی ذراتبر مبنای مدلهای تک متغیره و چند متغیره است. بدین منظور از اطلاعات مربوط به 114 شرکت از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، طی سالهای 1380 تا 1389 استفاده شده است.نتایج این پژوهش نشان میدهدکهمدل تک متغیره بادقت 78.5% ومدل چند متغیره با دقت 91.7% سود هر سهم را پیشبینی مینماید.