افزایش دقت در طبقه بندی کاربری و پوشش اراضی مبتنی بر شاخص¬های قابل استخراج از واریوگرام در تصاویر ماهواره¬ای
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
در طبقه بندی تصاویر، از اطلاعات بافت و واریانس استفاده شده؛ ولی اطلاعات قابل استخراج از واریوگرام کمتر به کار رفته و به تغییرات زمانی واریوگرام کمتر توجه شده است. در این تحقیق، برای تهیة نقشة کاربری و پوشش اراضی منطقة دهگلان واقع در استان کردستان، از تصاویر چند زمانة spot و aster استفاده شده است. مجموعه¬ای از شاخص¬های استخراج شده از واریوگرام معرفی، و پاره ای شاخص جدید استخراج شده و روش svm برای طبقه¬بندی به کار رفته است. به طور کلی، این تحقیق در دو مرحله انجام شده است: 1- طبقه بندی باندهای طیفی؛ 2- طبقه¬بندی باندهای طیفی به همراه پارامترهای استخراج شده از واریوگرام. پس از ارزیابی دقت و مقایسة آن ها، شاخص های مناسب معرفی شده است. بعضی از شاخص ها باعث افزایش دقت اکثر کلاس ها می شوند و برخی از آن ها هم در بعضی کلاس ها بی تأثیرند که این ها را می توان شاخص¬های عمومی قلمداد کرد. برخی از شاخص¬ها نیز باعث افزایش دقت برخی کلاس ها و کاهش دقت برخی دیگر از آن ها می شوند که به آن ها شاخص های تخصصی می گویند. بررسی ها نشان می¬دهد هنگام استفاده از شاخص¬های استخراج شده از واریوگرام، دقت کلی حدود4 درصد و دقت در برخی از کلاس¬ها بیش از 9 درصد افزایش می¬یابد و دقت کلی از 88/98 درصد به 744/92 می رسد.