ارزیابی بارش در مقیاس های روزانه، ماهانه و سالانه با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: حوزه مرزی غرب ایران)
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
متغیر بارش نقش بسیار مهمی در مطالعات هیدرومتئورولوژی و کشاورزی دارد. بنابراین اندازه گیری و تخمین بارندگی در سطح منطقهای به ما کمک می کند تا درک درستی از آب و چرخه انرژی بدست آوریم. با توجه به تغییر پذیری زیاد کمیت بارش در مکان و زمان، پایش آن در مقیاس های منطقهای به وسیله ایستگاه های زمینی بسیار دشوار می باشد. از اینرو استفاده از تصاویر ماهواره ای با تفکیک مکانی بالا توصیه میشود. اما لازم است قبل از استفاده از این داده ها، دقت زمانی و مکانی آنها ارزیابی شود. هدف از این تحقیق، ارزیابی قابلیت داده های ماهواره trmm در برآورد بارش روزانه، ماهانه و سالانه در مقیاس مکانی 25/0× 25/0 درجه، برای دوره آماری 2012-2000 میلادی و مقایسه آن با داده های بارش در 30 ایستگاه هواشناسی (سینوپتیک و کلیماتولوژی) در حوزه مرزی غرب ایران بوده است. با بررسی تغییرات میزان بارش در دوره آماری فوق، سری زمانی و مکانی ضریب همبستگی پیرسون برای مقیاس های زمانی روزانه، ماهانه و سالانه محاسبه و تحلیل شد. نتایج نشان داد که همبستگی معنی داری در سطح پنج درصد بین داده های بارش زمینی و ماهواره ای در مقیاس های ماهانه و سالانه وجود دارد. با استفاده از نتایج بدست آمده، ارتباط بین دادههای ماهانه بارش حاصل از تصویر ماهواره ای و داده های مشاهده ای در ایستگاه ها با استفاده از دو روش رگرسیون خطی و رگرسیون غیر خطی برای هر سال بررسی شد. همچنین با کمک آماره های اعتبار سنجی، اعتبار مدل های مورد استفاده تعیین گردید.