پیش‏بینی رضامندی زناشویی برمبنای ویژگی‏های شخصیتی: مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون

روح ا... عباسی، abbasi r. department of psychology, faculty of human sciences, tarbiat modares university, tehran, iranگروه روان‏شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران کاظم رسول زاده طباطبایی، rasoulzade tabatabaei k. department of psychology, faculty of human sciences, tarbiat modares university, tehran, iranگروه روان‏شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران احسان ا... کبیر، kabir e. department of electronics, technical school, tarbiat modares university, tehran, iranگروه الکترونیک، دانشکده فنی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران رضا ابراهیم پور، ebrahimpour r. department of electronics, technical school, tarbiat modares university, tehran, iranگروه الکترونیک، دانشکده فنی، دانشگاه شهیدرجایی، تهران، ایران زهرا عباسی، abbasi z. department of genetics, faculty of sciences, university of osmania, heydarabad, indiaگروه ژنتیک، دانشکده علوم، دانشگاه عُثمانیا، حیدرآباد، هند

Abstract

مقدمه: ضرور ی است که با بررسی دقیق مدل‏ها‏ی پیش‏بینی‏‏کننده جدید و دارای قابلیت‏ها‏ی مضاعف، ضمن مقایسه با روش‏های‏ آماری‏ متداول و یافتن نقاط قوت و ضعف هر یک از آنها، بتوان در پژوهش‏ها‏ی آتی مدلی که محققان را به بهترین پیش‏بینی رهنمون ‏سازد، پیشنهاد نمود. هدف از پی­ریزی این پژوهش، مقایسه توانایی مدل شبکه عصبی و رگرسیون در پیش‏بینی رضامندی زناشویی بر­اساس ویژگی‏های شخصیتی بود. روش: ا ی ن پژوهش همبستگی، روی 300 زوج که به روش نمونه­گیری تصادفی چندمرحله‏ای از میان دانشجویان متاهل 3 دانشگاه شهر تهران در سال 1387 انتخاب شدند، به انجام رسید. آزمودنی­ها پرسش­نامه‏های neo-ffi و رضایت زناشویی enrich را تکمیل کردند . داده‏ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه ، رگرسیون چندگانه، آزمون معنی داری ضریب همبستگی پیرسون و آزمون t مستقل با نرم­افزار matlab 6.5 و spss 16 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته­ها: شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به طور معنی داری موفق‏تر از رگرسیون چندگانه توانست رضایت زناشویی را پیش‏بینی نماید (05/0>p). سه عامل روان‏آزرده‏گرایی مرد، مسئولیت‏پذیری مرد و مسئولیت‏پذیری زن توانستند 4/24% واریانس رضامندی زناشویی مردان را به طور معنی داری تبیین نمایند (037/0> p ). نتیجه­گیری: نتایج این پژوهش زمینه را برای طراحی شبکه عصبی با قابلیت پیش‏بینی رضامندی زناشویی فراهم می‏آورد که تاثیر شایانی در کیفیت مشاوره‏های خانواده در ا ی ران خواهد داشت .