Article

پیش بینی میزان پیریت باقی مانده در دمپ باطله های فرآوری زغال با استفاده از روش آماری رگرسیون چند متغیره

Abstract

زمینه و هدف: یکی از مهم ترین مشکلات محیط­زیستی ناشی از عملیات معدن کاری، تولید و انتشار زهاب اسیدی در محیط پیرامون آن ها است. زهاب اسیدی اغلب از اکسیداسیون کانی های سولفیدی (به ویژه پیریت) در باطله ها، کانسارها و فرآوری معدنی تولید می شود. از این رو، پیش بینی و اندازه گیری میزان پیریت نقش شایان توجهی در شناسایی و کنترل زهاب اسیدی دارد. در این مقاله با استفاده از روش آماری رگرسیون چند متغیره، رابطه ای برای پیش بینی میزان پیریت باقی مانده در یک دمپ باطله فرآوری زغال واقع دراطراف کارخانه زغال شویی البرزشرقی پیشنهاد شده است. روش بررسی: پیش بینی میزان پیریت باقی مانده (متغیر هدف) براساس متغیرهای تأثیرگذاری (مستقلی) مانند میزان اکسیژن نفوذی در ذرات باطله، عمق قرارگیری باطله ها در دمپ، میزان بارش تجمعی (از زمان ایجاد دمپ باطله تاکنون) و دمای محیطی در دمپ انجام گرفته است. برای تعیین میزان پیریت باقی مانده پس از انجام نمونه برداری و آماده سازی نمونه ها، از روش جذب اتمی برای اندازه گیری میزان آن در سولفور پیریتی استفاده شد. اندازه گیری اکسیژن نفوذی در باطله ها نیز به صورت برجا در محل ترانشه های حفر شده در دمپ باطله انجام شد. یافته ها: نتایج مطالعات آزمایشگاهی نشان داد که میزان پیریت باقی مانده با افزایش عمق باطله ها روند افزایشی داشته است در حالی که اکسیژن در باطله ها تا عمق دو متری از دمپ نفوذ کرده است. پس از اندازه گیری و جمع آوری داده های مورد نیاز آزمایشگاهی و تاریخی، مطالعات آماری گسترده ای بر روی داده ها انجام یافته که به واسطه آن، روابط آماری تجربی بین متغیر هدف و هریک از متغیرهای مستقل ارایه و پیشنهاد شدند. سپس با استفاده از این روابط غیرخطی پیشنهادی و به کمک روش رگرسیون چند متغیره بر اساس الگوریتم افروی مسون (به روش گام به گام)، بهترین مدل (رابطه) پیشنهادی برای پیش بینی میزان پیریت باقی مانده در دمپ باطله زغال ارایه شده است. بحث و نتیجه گیری: نتایج به دست آمده حاکی از قابلیت اطمینان بسیار مطلوب 87 درصدی مدل پیشنهادی است. ارتباط بالای داده های اعتبارسنجی و مدل پیشنهادی با ضریب قوت90%= r2 نیز دلیل دیگری بر مطلوب بودن مدل پیشنهادی برای پیش بینی میزان پیریت باقی مانده در دمپ باطله زغالی می باشد. مدل پیشنهادی قابلیت استفاده در دمپ های مشابه زغالی را دارد و سبب کاهش قابل توجهی در هزینه ها و زمان بررسی های زهاب اسیدی معدنی در مدیریت محیط­زیستی باطله های معدنی خواهد شد.

Similar items

  • پیش‌بینی میزان پیریت باقی‌مانده در دمپ باطله‌‌های فرآوری زغال با استفاده از روش آماری رگرسیون چند متغیره

    Article2016علوم و تکنولوژی محیط زیستبهشاد جدیری شکری، صادق کریم پولی، فرامرز دولتی ارده‌جانی

    زمینه و هدف: یکی از مهم‌ترین مشکلات محیط­زیستی ناشی از عملیات معدن‌کاری، تولید و انتشار زهاب اسیدی در محیط پیرامون آن‌ها است. زهاب اسیدی اغلب از اکسیداسیون کانی‌های سولفیدی (به‌ویژه پیریت) در باطله‌ها، کانسارها و فرآوری معدنی تولید می‌شود. از این‌رو، پیش‌بینی و اندازه‌گیری میزان

  • پیش بینی اکسایش پیریت در انباشتگاه باطله های زغال سنگ البرز مرکزی

    Article2019مهندسی معدنبهشاد جدیری شکری، مسعود زارع نقدهی، فرود حدادی، فرامرز دولتی ارده جانی

    طول 22 سال گذشته، بیش از 21 مگا تن باطله زغال در کارخانه زغالشویی انجیر تنگه واقع در شمال ایران، تولید شده است. باطله‌های زغال، بدون درنظرگرفتن هرگونه ملاحظات محیط زیستی در طبیعت بکر محیط رها شده است. از طرفی، بررسی‌های پیشین، حاکی از تولید زهاب اسیدی معدن در این باطله‌ها است. از

  • پیش بینی میزان تولید پسماند شهری با استفاده از روش سری زمانی (تکنیک arma) و مدل سازی پویایی سیستم (نرم افزار vensim)

    Articleسلامت و محیط زیستاصغر ابراهیمی، a ebrahimi assistant professor, environmental science and technology research center, department of environmental health engineering, shahid sadoughi university of medical sciences, yazd, iranگروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه محمدحسن احرام پوش، m.h ehrampoush professor, environmental science and technology research center, department of environmental health engineering, shahid sadoughi university of medical sciences, yazd, iranگروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد حسن هاشمی، h hashemi research center for health sciences, shiraz university of medical sciences, shiraz, iranدانشگاه علوم پزشکی شیراز محبوبه دهواری

    زمینه و هدف: پیش­ بینی میزان تولید پسماند نقش مهمی در مدیریت مواد زاید دارد. مطالعه حاضر با هدف پیش بینی میزان تولید پسماند عادی شهر اصفهان با استفاده از دو روش سری زمانی و مدل سازی پویایی سیستم انجام شده است. روش بررسی: در ابتدا داده های قابل استناد مربوط به میزان تولید پسماند ا

  • مدلسازی و پیش بینی میزان انرژی مصرفی در صنایع غذایی و فرآوری کشور به روش شبکه های عصبی مصنوعی

    Article2015مهندسی مکانیک مدرسبهرام حسین زاده سامانی، حامد حوری جعفری

    در تمامی جوامع و کشورها به منظور برنامه ریزی برای تأمین انرژی بخش های مختلف نیاز به پیش بینی صحیح برای تعیین میزان تقاضا، نوع حامل های انرژی و چگونگی تأمین آن وجود دارد. با توجه به اهمیت صنایع غذایی در هر کشور، در این پژوهش مدلسازی میزان انرژی مصرفی این بخش از صنعت مورد مطالعه قر

  • پیش بینی میزان واردات برنج و ذرت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

    Articleپژوهش ها و سیاست های اقتصادیمحمدامین شایگان، mohammad amin shayegan m. a. computer engineering and academic member of islamic azad university, shirazکارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی شیراز حمید محمدی، hamid mohammadi ph. d. agricultural economics and academic member of islamic azad university, jahromدکتری اقتصاد کشاورزی و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی جهرم سید نعمت الله موسوی، seyyed nematollah moosavi ph. d. agricultural economics and academic member of islamic azad university, marvdashtدکتری اقتصاد کشاورزی و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت

    در این مطالعه با هدف پیش بینی واردات برنج و ذرت، از روش شبکه عصبی مصنوعی و arima استفاده شده و نتایج حاصل مورد مقایسه قرار گرفته است. به منظور انجام این بررسی، داده های گمرک ایران در خصوص واردات برنج و ذرت برای سالهای 1360 تا 1383 مبنای محاسبه قرار گرفته است. از داده های دوره 138

  • پیش‎بینی میزان درآمد بانک بر اساس ترکیب سپرده‎ها با استفاده از روش رویۀ سطح پاسخ

    Article2017تحقیقات مالیاحسان صنیعی، عزت اله عباسیان

    در این مطالعه اثر متغیرهای مستقل، شامل سپرده‎های دیداری، سپرده‏های پس‎انداز، سپردۀ سرمایه‏گذاری کوتاه‎مدت، سپردۀ سرمایه‏گذاری بلندمدت و سایر سپرده‏ها بر پیش‎بینی درآمد بانک‎ها به روش رویۀ سطح پاسخ ارزیابی شده است. اینتحقیق با استفاده ازطرحمرکبمرکزی با پنج متغیر مستقل و یک متغیر و