طبقه بندی دانش مبنای داده های پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی با استفاده از روش support vector machine-decision tree (svm-dt)

Similar items

• طبقه بندی عارضه مبنای تصاویر پلاریمتری سار با استفاده از طبقه بندی کننده های چندگانه ماشین بردار پشتیبان

  Articleعلوم و فنون نقشه برداریمسعود حبیبی، m. habibi geomatics engineering faculty k.n. toosi university of technology valiasr street, mirdamad cross tehran, iran 19967-15433تهران - خیابان ولیعصر، تقاطع میرداماد، روبروی ساختمان اسکان دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمود رضا صاحبی، m. r. sahebi geomatics engineering faculty k.n. toosi university of technology valiasr street, mirdamad cross tehran, iran 19967-15433تهران - خیابان ولیعصر، تقاطع میرداماد، روبروی ساختمان اسکان دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی یاسر مقصودی، y. maghsoudi geomatics engineering faculty k.n. toosi university of technology valiasr street, mirdamad cross tehran, iran 19967-15433تهران - خیابان ولیعصر، تقاطع میرداماد، روبروی ساختمان اسکان دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

  طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده­های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا بر

• تعیین مرزهای بهینه برای نواحی طبقه بندی آلفا انتروپی داده پلاریمتری فشرده دو دایروی با استفاده از مفهوم حداکثر مشابهت

  Article2018علوم و فنون نقشه برداریشجاع الدینی, سید وهاب، قدس, سارا، مقصودی, یاسر

  یکی از مهمترین اهداف پژوهشگران در حوزه پلاریمتری فشرده، پیشنهاد روش‌هایی جهت نزدیک‌تر کردن اطلاعات و نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت فشرده به نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت کامل می باشد. یکی از روش های پرکاربرد جهت استخراج مکانیسم های پراکندگی داده های پلاریمتری، روش

• ارزیابی کارایی روش طبقه بندی درختی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای درحوزه ی چم¬گردلان استان ایلام

  Article2012فصلنامه جغرافیا و آمایش شهری- منطقه ایدکتر صالح آرخی

  یکی از کاربردهای عمده­ی داده­های ماهواره­ای طبقه­بندی پوشش سطح زمین می­باشد. طیّ سال­های گذشته تعدادی الگوریتم­های طبقه­بندی برای طبقه­بندی داده­های سنجش از دور ابداع شده­اند. قابل توجه­ترین آنها شامل روش­های حداکثر احتمال، روش­های شبکه عصبی مصنوعی و طبقه­بندی­های درختی می­باشد.

• استفاده از روش طبقه بندی چندزمانه و داده های سنجنده avhrr ماهواره noaa به منظورتخمین دقیق سطح زیرکشت محصول برنج در استان گیلان

  Article2011برنامه ریزی و آمایش فضاعبدالرضا انصاری آملی، عباس علیمحمدی

  نظارت بر محصولات کشاورزی نقش بسیار مهمی در تأمین مواد غذایی مورد نیاز جهانی دارد. متأسفانه به علت بی توجهی به مسائل اصولی توسعه، با افزایش جمعیت و توسعه اقتصاد و صنعت ، کمیت و کیفیت زمین های کشاورزی به سرعت کاهش پیدا می کند. در همین ارتباط، اندازه گیری دقیق میزان محصولات کشاورزی

• انتخاب ویژگی برمبنای ترکیب روش حداقل افزونگی-حداکثر ارتباط و الگوریتم ژنتیک جهت طبقه بندی تصویر تلفیقی اپتیکی و رادار با روزنه مجازی

  Article2018علوم و فنون نقشه برداریتیموری, مریم، عامریان, یزدان، مختارزاده, مهدی

  استفاده از داده­های چند منبعی، به‌ویژه استفاده ترکیبی از تصاویر اپتیکی و راداری، روشی موفق در بهبود سطح تفسیرپذیری داده­های سنجش‌ازدور است. در این راستا، تولید و انتخاب ویژگی­های مناسب از این داده­ها، چالشی جدی در حوزه تحقیقات اخیر می­باشد. در تحقیق حاضر، با هدف کاهش زمان دستیابی

• ارزیابی کارایی روش طبقه بندی درختی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای درحوزه ی چم¬گردلان استان ایلام

  Article2012جغرافیا و آمایش شهری منطقه ایدکتر صالح آرخی

  یکی از کاربردهای عمدهی دادههای ماهوارهای طبقهبندی پوشش سطح زمین میباشد. طیّ سالهای گذشته تعدادی الگوریتمهای طبقهبندی برای طبقهبندی دادههای سنجش از دور ابداع شدهاند. قابل توجهترین آنها شامل روشهای حداکثر احتمال، روشهای شبکه عصبی مصنوعی و طبقهبندیهای درختی میباشد. در این مطالعه، اب