Article

ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام

Abstract(in Persian; no English abstract is available)

پیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غیر خطی و یا مدل های تصادفی به دست آید. این پژوهش ساختارهای خطی پیش بینی کننده را در قالب دو مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای و سه عاملی فاماو فرنچ و ساختارهای غیرخطی را به صورت شبکه های عصبی تشریح می نماید.

Similar items

  • پیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های مالی؛ کنکاشی در پژوهش های اخیر

    Articleپژوهش حسابداریجمال برزگری خانقاه، عضو هیات علمی گروه حسابداری و مالی - دانشگاه یزد زهرا جمالی، دانشجوی کارشناسی ارشد- گروه حسابداری و مالی - دانشگاه یزد

    آنچه برای استفاده کنندگان از اطلاعات مالی اهمیت دارد رویه ها و اصول بکار رفته در حسابداری نمی باشد بلکه خروجی از سیستم مالی می باشد چراکه آن ها را در نیل به اهدافشان یاری می کند. هدف اصلی سرمایه گذاران حداکثر کردن ثروت است. ثروت به دو عامل ریسک و بازده بستگی دارد. به همین دلیل پی

  • پیش بینی بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران: مدل شبکه های عصبی مصنوعی و مدل چند عاملی

    Article2003تحقیقات مالیدکتر رضا راعی، کاظم چاوشی

    این تحقیق به پیش بینی پذیری رفتار بازده سهام در بورس اوراق بهادار بوسیله مدل خطی عاملی و شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. جهت آزمون این مساله، قیمت روزانه سهام شرکت توسعه صنایع بهشهر به عنوان نمونه انتخاب شده است. متغیرهای مستقل (ورودی های) تحقیق، پنج متغیر کلان اقتصادی، یعنی شاخص

  • بررسی محتوای اطلاعاتی خالص دارایی های عملیاتی منتظره و غیرمنتظره در پیش بینی بازده سهام تعدیل شده بر اساس اندازه شرکت

    Article2014دانش حسابداری مالیسید عباس هاشمی، مجتبی مطلبیان چالش تری

    در مبانی نظری گزارشـگری مالی به نقش اطلاعات مالی و مفید بودن آن در تصمیم­ گیری­های سرمایه گذاران اشاره شده است. از طرفی پژوهـش درباره محتـوای اطلاعات برای مشـاهده نقشی است که اطلاعات حسـابداری در تبیین بازده سـهام ایفا می کند. بر همین اسـاس، هدف این پژوهش بررسـی رابطه بین خالص دا

  • بررسی دقت مدل تصحیح خطای برداری (vecm) در پیش بینی بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران

    Articleچشم انداز مدیریت مالیسید جلال صادقی شریف، * استادیار، دانشگاه شهید بهشتی. الهام خلیلی، ** کارشناس ارشد، دانشگاه شهید بهشتی (نویسنده مسئول).

    تحقیق حاضر با هدف بررسی دقت مدل تصحیح خطای برداری با استفاده از متغیرهای درون­زا از قبیل بازدهی، نسبت قیمت به ارزش دفتری هر سهم، بازده حقوق صاحبان سهام، نقدشوندگی، نسبت بازده نقدی، حاشیه سود عملیاتی و فروش به­ازای هر سهم و مجموعه­ای از متغیرهای کلان اقتصادی از قبیل تولید ناخالص د

  • آزمون توانایی نیروی حرکت و شکاف ارزش افزودۀ اقتصادی و معیارهای سنتی ارزیابی عملکرد در پیش‏بینی بازده سهام

    Articleتحقیقات مالیفریدون رهنمای رودپشتی، استاد مدیریت بازرگانی ـ مالی و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران میثم احمدوند، دانشجوی دکتری مدیریت مالی، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی (ره)، تهران، ایران محمد جواد ساده وند، دانشجوی دکتری مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

    این مقاله قصد دارد آثار بازده دارایی‏ها، ارزش افزودۀ اقتصادی، شکاف و نیروی حرکت آن ‏را بر بازده سهام شرکت‏های پذیرفته‏شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‏های 1388 تا 1392 بررسی کند. شکاف و نیروی حرکت ارزش افزودۀ اقتصادی، معیارهای نسبتاً جدید ارزیابی عملکرد شرکت هستند که هر دو ب

  • ارزیابی عملکرد مدل‌های لاجیت در پیش بینی بازده سهام

    Article2008بورس اوراق بهادارعلی رحمانی، فرشته سعیدی

    هدف دانش حسابداری، تهیه اطلاعات سودمند برای تصمیم‌گیری اقتصادی است. یکی از معیارهای سودمندی اطلاعات حسابداری، توان پیش بینی آن است.پیش بینی بازده سهام اگرچه پیچیده است ولی همواره مورد علاقه سرمایه‌گذاران می‌باشد. سرمایه‌گذاران و تصمیم‌گیران جهت پیش‌بینی بازده سهام نیازمند اطلاعات