در این مقاله ابتدا به محاسبه آنتروپی k-رکوردها از توزیع پارتو تعمیم یافته پرداخته می شود و بر مبنای آن، آماره ای برای آزمون نیکویی برازش این توزیع ارائه می گردد. در پایان، عملکرد این آماره در مطالعه ای شبیه سازی و با استفاده از داده های واقعی مورد بررسی قرار می گیرد.
In this paper, first the Shannon entropy of k-record values is derived from the generalized Pareto distribution and propose goodness-of-fit tests based on this entropy. Finally, real data and a simulation study are used for analyzing the performance of this statistic.
توزیع رایلی در مدلسازی آماری به‌صورتی وسیع مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مدل در دستگاه‌های الکتریکی دارای خلا و مهندسی ارتباطات نقش به‌سزایی دارد. رائو و همکاران ( (2004آنتروپی باقیمانده‌ی تجمعی (CRE) را که تعمیمی از آنتروپی شانون با استفاده از تابع توزیع تجمعی است، معرفی نمودن
In this paper, two new entropy estimators are proposed. Then, entropy-based tests of exponentiality based on our entropy estimators are introduced. Simulation results show that the proposed estimators and related goodness of fit tests have good performances in comparison with the
در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای
در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای
In this paper, we first introduce two new entropy estimators. These estimators are obtained by correcting Corea(1995)'s estimator in the extreme points and also assigning different weights to the end points.We then make a comparison among our proposed new entropy estimators and t