بررسی تنوع زیستی علف های هرز مزارع گندم شهرستان گرگان (حوزه قره سو) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)

لیلا سالخورده; دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی گرگان بهنام کامکار; دانشگاه گرگان جاوید قرخلو; دانشگاه گرگان زهرا عربی; دانشگاه ازاد اسلامی واحد گرگان

Article

بررسی تنوع زیستی علف های هرز مزارع گندم شهرستان گرگان (حوزه قره سو) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)

لیلا سالخورده, دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی گرگان بهنام کامکار, دانشگاه گرگان جاوید قرخلو, دانشگاه گرگان زهرا عربی, دانشگاه ازاد اسلامی واحد گرگان

Abstract

No abstract recorded for this item.

Download full text

From the journal's site

Journal: پژوهش علف های هرز

Save to library

Cite

لیلا سالخورده, دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی گرگان بهنام کامکار, دانشگاه گرگان جاوید قرخلو, دانشگاه گرگان زهرا عربی, دانشگاه ازاد اسلامی واحد گرگان (n.d.). بررسی تنوع زیستی علف های هرز مزارع گندم شهرستان گرگان (حوزه قره سو) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis). پژوهش علف های هرز. https://www.virascience.com/article/190821/

@article{سالخوردهnd,
  title = {بررسی تنوع زیستی علف های هرز مزارع گندم شهرستان گرگان (حوزه قره سو) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)},
  author = {لیلا سالخورده and دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی گرگان بهنام کامکار and دانشگاه گرگان جاوید قرخلو and دانشگاه گرگان زهرا عربی and دانشگاه ازاد اسلامی واحد گرگان},
  journal = {پژوهش علف های هرز},
  url = {https://www.virascience.com/article/190821/}
}

TY  - JOUR
TI  - بررسی تنوع زیستی علف های هرز مزارع گندم شهرستان گرگان (حوزه قره سو) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)
AU  - لیلا سالخورده
AU  - دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی گرگان بهنام کامکار
AU  - دانشگاه گرگان جاوید قرخلو
AU  - دانشگاه گرگان زهرا عربی
AU  - دانشگاه ازاد اسلامی واحد گرگان
JO  - پژوهش علف های هرز
UR  - https://www.virascience.com/article/190821/
ER  -

[
  {
    "id": "article:190821",
    "type": "article-journal",
    "title": "بررسی تنوع زیستی علف های هرز مزارع گندم شهرستان گرگان (حوزه قره سو) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)",
    "author": [
      {
        "literal": "لیلا سالخورده"
      },
      {
        "literal": "دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی گرگان بهنام کامکار"
      },
      {
        "literal": "دانشگاه گرگان جاوید قرخلو"
      },
      {
        "literal": "دانشگاه گرگان زهرا عربی"
      },
      {
        "literal": "دانشگاه ازاد اسلامی واحد گرگان"
      }
    ],
    "URL": "https://www.virascience.com/article/190821/",
    "language": "en",
    "container-title": "پژوهش علف های هرز"
  }
]

BibTeX · RIS · CSL-JSON

Keywords

Similar items

بررسی تنوع زیستی علف‌های هرز مزارع گندم شهرستان گرگان (حوزه قره‌سو) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)
Article2014پژوهش علف های هرزبهنام کامکار، جاوید قرخلو، زهرا عربی، لیلا سالخورده
بررسی تنوع زیستی علف های هرز مزارع گندم شهرستان گرگان (حوزه قره سو) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)
Article2014پژوهش علف های هرزلیلا سالخورده، بهنام کامکار، جاوید قرخلو، زهرا عربی
این تحقیق به منظور بررسی تنوع زیستی علفهای هرز مزارع گندم شهرستان گرگان (حوزه قرهسو) و تعیین مهمترین عوامل محیطی مؤثر بر آن در بهار سال 1389 انجام گردید. بدین منظور 4 روستا در 4 جهت جغرافیایی نسبتبه شهرگرگان انتخاب شدند. تعداد20 مزرعه در سطح 4 روستا انتخاب گردید، سپسنمونهبردار
پراکنش علف های هرز مزارع گندم آبی استان تهران با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)
Article2012مجله دانش علف های هرز ایرانمهدی مین باشی معینی، محمد علی باغستانی، حمید رحیمیان مشهدی، مریم عالی فرد
شناسایی علف های هرز مزارع گندم آبی بعنوان اساسی ترین اقدام در مدیریت علف های هرزاین محصول محسوب می شود. براساس سطح زیر کشت گندم و مساحت مزارع در همه شهرستانهای استان تهران ،طی 6 سال زراعی (در سالهای 1379 تا 1385) تعداد 61 مزرعه به عنوان نماینده مزارع گندم آبی کل استان انتخاب شدند
پراکنش علف های هرز مزارع گندم آبی استان همدان با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی ( gis)
Article2015پژوهش علف های هرزآژنگ جاهدی، مهدی مین باشی معینی
شناسایی علفهایهرز مزارع گندم آبی بهعنوان اساسیترین اقدام درمدیریت علفهای هرز این محصول محسوب میشود. بر اساس سطح زیر کشت گندم و مساحت مزارع در هفت شهرستان استان همدان، طی شش سال زراعی ( در سال های 1379 تا 1385 ) تعداد 52 مزرعه به عنوان نماینده مزارع گندم آبی کل استان انتخاب
پراکنش علف های هرز مزارع گندم آبی استان تهران با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)
Articleدانش علف های هرز ایرانمهدی مین باشی معینی، موسسه تحقیقات گیاهپزشکی محمد علی باغستانی، موسسه تحقیقات گیاهپزشکی حمید رحیمیان مشهدی، دانشگاه تهران مریم عالی فرد
شناسایی علف های هرز مزارع گندم آبی بعنوان اساسی ترین اقدام در مدیریت علف های هرزاین محصول محسوب می شود. براساس سطح زیر کشت گندم و مساحت مزارع در همه شهرستانهای استان تهران ،طی 6 سال زراعی (در سالهای 1379 تا 1385) تعداد 61 مزرعه به عنوان نماینده مزارع گندم آبی کل استان انتخاب شدند
پراکنش علف های هرز مزارع گندم آبی استان مرکزی با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)
Articleیافته های نوین کشاورزیمحمدرضا لک، عضو هیئت علمی بخش تحقیقات گیاهپزشکی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی مهدی مین باشی معینی، استادیار پژوهش بخش تحقیقات علفهای هرز موسسه تحقیقات گیاهپزشکی کشور مریم حاتم آبادی فراهانی، کارشناس پژوهشی بخش تحقیقات گیاهپزشکی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی
شناسایی علف های هرز مزارع گندم آبی به عنوان اساسی ترین اقدام در مدیریت علف های هرز این محصول محسوب می شود. بر اساس سطح زیر کشت گندم در شهرستان های استان مرکزی طی 5 سال زراعی (1379 الی 1384) تعداد 51 مزرعه گندم آبی انتخاب شد و با شمارش علف های هرز به تفکیک جنس و گونه در هر مزرعه د

بررسی تنوع زیستی علف های هرز مزارع گندم شهرستان گرگان (حوزه قره سو) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)

Abstract

Similar items

بررسی تنوع زیستی علف‌های هرز مزارع گندم شهرستان گرگان (حوزه قره‌سو) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)

بررسی تنوع زیستی علف های هرز مزارع گندم شهرستان گرگان (حوزه قره سو) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)

پراکنش علف های هرز مزارع گندم آبی استان تهران با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)

پراکنش علف های هرز مزارع گندم آبی استان همدان با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی ( gis)

پراکنش علف های هرز مزارع گندم آبی استان تهران با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)

پراکنش علف های هرز مزارع گندم آبی استان مرکزی با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)