مقایسۀ روش های عددی طبقه بندی پوشش گیاهی در بررسی بوم شناختی مراتع شمال شرق سمنان
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
جزیه کمّی روابط پوشش گیاهی و عوامل محیطی ابزاری ضروری در زمینه تحقیقات مدرن بوم شناسی پوشش گیاهی است. هدف از این پژوهش تفکیک قطعات نمونه برای تشکیل واحدهای جامعه شناسی گیاهی در تعیین گروه های بوم شناختی مراتع شرق سمنان با استفاده از روش های عددی و مقایسۀ این روش هاست. نمونه برداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی- سیستماتیک در 6 تیپ گیاهی و مجموع 270 پلات انجام شد. برای جمع آوری اطلاعات پوشش گیاهی در هر واحد، نمونه برداری در طول 3 ترانسکت 750 متری صورت گرفت. در طول هر ترانسکت، 15 پلات با ابعادی که به روش حداقل سطح تعیین گردید، به فاصله 50 متر قرار داده شد. در هر پلات نوع گونه های موجود، تراکم و درصد تاج پوشش آنها تعیین شد. در این پژوهش طبقه بندی پوشش گیاهی با روش های تجزیه دوطرفه گونه های شاخص (twinspan)، تجزیه خوشه ای و تجزیه و تحلیل گونه های معرف انجام شد. با توجه به نظریۀ پیوستگی جوامع گیاهی، تجزیه تطابق کانونیک (cca) و تجزیه تطبیقی قوس دار (dca) برای تفکیک قطعات نمونه استفاده شد. در این تحقیق برای تعیین بهینه خوشه ها، روش تجزیه و تحلیل گونه های معرف به همراه آزمون مونت کارلو به کار گرفته شد. نتایج نشان داد در صورتی که در طبقه بندی پوشش گیاهی منطقه مورد مطالعه حاصل از تجزیه و تحلیل خوشه ای و twinspan، شش خوشه یا گروه انتخاب شود، تعداد گونه های معرفی که دارای ارزش معنی داری باشند، حداکثر خواهد بود. بنابراین شش گروه به عنوان تعداد بهینه گروه های بوم شناختی مراتع شرق سمنان تعیین شد. روش تجزیه دوطرفۀ گونه های شاخص با توجه به همبستگی بالا، مقادیر ویژۀ بالا در گروه ها (65/0 تا 85/0) و تفکیک قطعات نمونه از دقت بالاتری برخوردار است و کاربرد آن نسبت به سایر روش ها به دلیل دقت بالاتر و تأیید روش بوسیله آنالیز گرادیان بهتر است. همچنین نتایج نشان داد که روش dca با مقادیر ویژه بالای محورهای اول و دوم (63/0 و 193/0) نتایج طبقه بندی را با تفکیک بیشتری نسبت به روش cca تأیید می کند.