مقایسه الگوریتم های طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور
Abstract
اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقهبندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شدهاند. در این مقاله، تصاویر ماهواره های سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقهبندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقهبندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتم های رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهواره ای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتمها تعداد نمونه آموزشی یکسان فرض شدهاست. الگوریتمها از نظر پیچیدگی، میزان صحت و اعتبار بایکدیگر مقایسه شدهاند. نتایج نشان میدهد که صحت طبقهبندی، نسبت مستقیم با تعداد نمونههای آموزشی دارد و همچنین کاربر می تواند بسته به اهمیت هریک از پارامترهای فوق الگوریتم کارامدتر را برگزید.