Article

مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از داده کاوی (مطالعه ی موردی: صنعت روغن خوراکی)

Abstract

شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هم مسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک به صورت مکمل برای شناخت درست رفتار مشتری، بهبود c r m و افزایش درآمد، بهبودی بخش این موضوع اند. با استفاده از مفاهیم فوق، پژوهشی درخصوص داده های مربوط به یک شرکت تولیدی روغن انجام گرفته است. با استفاده از الگوریتم k-m e a n s در داده کاوی و مفاهیم r f m، خوشه های متفاوت مشتریان بررسی شد و با یافتن تعداد خوشه ی بهینه، نوع رفتار مشتری در هر خوشه با استفاده از فرایند تحلیلی چرخه ی ارزش مشتری تحلیل شد. سپس با تحلیل ماتریس رشدٓـ سهم گروه مشاوران بوستن در مدیریت استراتژیک، فرایند کار تکمیل شد. در این مسیر سعی شد راهکاری برای بهبود سیاست های شرکت و c r m ارائه شود.

Similar items

  • مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از داده‌کاوی (مطالعه‌ی موردی: صنعت روغن خوراکی)

    Article2016مهندسی صنایع و مدیریتسمیه علیزاده، معصومه شعبانزاده گواسرایی، پروانه فرزانگان

    شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هم‌مسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون داده‌کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک به‌صورت مکمل برای شناخت درست رفتار مشتری، بهبود C‌R‌M و افزایش درآمد، بهبودی‌ب

  • مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از داده‌کاوی (مطالعه‌ی موردی: صنعت روغن خوراکی)

    Article2016مهندسي صنايع و مديريت شريفمعصومه شعبانزاده گواسرایی، سمیه علیزاده، پروانه فرزانگان

    شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هم‌مسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون داده‌کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک به‌صورت مکمل برای شناخت درست رفتار مشتری، بهبود C‌R‌M و افزایش درآمد، بهبودی‌ب

  • مدل به کارگیری تکنیک های داده کاوی در شناسایی، بخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی

    Articleتحقیقات بازاریابی نوینسیده فاطمه زین العابدینی، کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران محمد خان بابایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، ایران

    بانک ها به منظور ارائه خدمات الکترونیکی به مشتریان خود نیازمند شناسایی و تحلیل رفتار آن ها هستند. تکنیک های داده کاوی می توانند در حجم زیاد داده های مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی کمک کنند. مسئله اصلی، چگونگی به کارگیری تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل

  • تحلیل رفتار مشتریان در خرید و ارسال پیامک گروهی آنلاین با استفاده از داده کاوی برمبنای مدل r f m

    Articleمهندسی صنایع و مدیریتمونا عبادی جلال، دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی سمیه علیزاده، دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

    در دنیای رقابتی امروز با کاهش هزینه های جابه جایی مشتریان، سازمان ها برای موفقیت در کسب وکار باید مشتریان خود را به درستی بشناسند، نیازها و خواسته های آن ها را پیش بینی کنند و مانع رویگردانی مشتریان خود شوند. در تحقیق حاضر چارچوبی جدید مبتنی بر مدل r f m برای تحلیل رفتار و عملکرد

  • طراحی مدل تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان مبتنی بر کلان داده با استفاده از روش فرا ترکیب و دلفی

    Article2022پژوهشنامه مدیریت بازاریابیفواد کوهزادی، حسین قره بیگلو، حسین بوداقی خواجه نوبر، یعقوب علوی متین

    صنعت مالی همیشه یک صنعت داده محور بوده است. پیشرفتهای تکنولوژیکی اخیر همراه با چندین عامل دیگر مانند تغییر اولویت های مشتری و تغییر نیازهای کسب وکار منجر به تولید و مصرف مقادیر زیادی داده شده است. تجزیه وتحلیل رفتار مشتریان با کلان داده طی بیست سال گذشته بسیار مورد توجه بازاریابا

  • تحلیل رفتار مشتریان صنعت بانک: رهیافت نظریه داده بنیاد

    Article2019مدلسازی اقتصادیمصطفی اسفندیاری، نیلوفر ایمان خان

    چکیده این مقاله ﺑﺎ رویکردی ﺟﺎﻣﻊ و روش تحقیق کیفی برگرفته از نظریه اشتراوس و کوربین (1998) ﺑـﻪ ﺑﺮرﺳﻲ و ارائه‌ مدل ارزش‌یابی نشان تجاری از طریق تحلیل رفتار مشتریان پرداخته است. حجم نمونه برای مصاحبه از خبرگان در چارچوب اشباع نظری نهایی گردید و از راهبرد نظریه‌ داده‌بنیاد ﻣﺸﺘﻤﻞ ﺑﺮ ک