Article

پیش بینی رویگردانی مشتری با استفاده از روش درخت تصمیم در صنعت بانکداری الکترونیک (مورد مطالعه: بانک انصار)

Abstract

امروزه با گسترش فناوری اطلاعات، استفاده از خدمات بانکداری الکترونیک بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به فضای رقابتی در بین بانک ها، حفظ مشتری در این حوزه ضروری شده و رویگردانی مشتری مساله و مشکل اساسی برای بانک ها به شمار می رود. امکان جمع آوری داده در پایگاه داده ها و استفاده از داده کاوی به عنوان ابزاری قدرتمند برای استخراج دانش از داده ها می تواند به بانک ها در شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان کمک به سزایی نماید. به دست آوردن الگوی رفتاری برای مشتریان، مدیران را در تصمیم گیری یاری می دهد. بدینوسیله آنها می توانند مشتریان خود را که با ارزش ترین دارایی شان هستند، حفظ نمایند. با استفاده الگوهای بدست آمده می توان مشتریان رویگردان در آینده را شناسایی نمود. هدف این تحقیق ساخت مدل پیش بینی رویگردانی مشتری از خدمات بانکداری الکترونیک می باشد .ما از الگوریتم کریسپ و روش درخت تصمیم در مرحله مدلسازی استفاده نموده ایم. نتایج مدلسازی مشخصه های مشتریان رویگردان از خدمات بانکداری الکترونیک را نشان می دهد.

Similar items

  • ارائه ی مدلی مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی جذب مشتری با استفاده از درخت تصمیم در «مدیریت ارتباط با مشتری»

    Articleمهندسی صنایع و مدیریتابوالفضل کاظمی، دانشکده ی مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین محمد اسماعیل بابائی، دانشکده ی مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

    در دنیای رقابتی و کیفیت گرای امروز، جذب مشتری از اهمیت زیادی برخوردار است. از این رو، «مدیریت روابط با مشتری» به عنوان هسته ی اصلی استراتژی سازمان در چهار بعد: شناسایی، جذب، نگه داری و رضایت مشتری به ایفای نقش می پردازد. سازمان ها با تجزیه و تحلیل چرخه ی زندگی مشتری به افزایش ارز

  • استفاده از درخت تصمیم برای پیش‏بینی سطح فریتین سرم در زنان مبتلا به کم خونی

    Articleمجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهرانپریسا صفایی، parisa safaee department of industrial engineering, south tehran branch, islamic azad university, tehran, iran.گروه مهندسی صنایع، مدیریت سیستم و بهره وری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی رسول نورالسنا، rassoul noorossana department of industrial engineering, iran university of science and technology, university st., hengam ave., resalat sq., tehran, iran, 16846-13114 tel: +98 21 73225017تهران، میدان رسالت، خیابان هنگام، خیابان دانشگاه، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی صنایع، کد پستی: 13114- 16846 تلفن: 021-73225017 کامران حیدری، kamran heidari department of emergency medicine, loghman hakim hospital, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran.گروه طب اورژانس، بیمارستان لقمان حکیم، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران. پریا سلیمانی

    زمینه و هدف: داده کاوی به عنوان فرایند شناسایی و تجزیه و تحلیل مقدار زیادی داده به منظور یافتن رفتارها و قوانین معنا دار است. داده کاوی در بهداشت و درمان فرصت های بی شماری را برای بررسی الگوهای پنهان از یک مجموعه داده فراهم می کند. این الگوها را می توان توسط پزشکان برای تشخیص، پی

  • پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از درخت مدل خطی محلی برای شرکت های مخابراتی ایرانی

    Article2011نشریه مهندسی صنایعmehdi fasanghari، عباس کرامتی

    برای برنده بودن در رقابت جهانی، شرکت ها نیازمند بازشناسی و پایش رفتار مشتریانشان هستند تا رفتار و خواسته های آنها را زودتر از رقبایشان برآورد کنند. این تحقیق به دنبال شناسایی ویژگی هایی است که ما را به تحلیل ریزش مشتری سوق می دهد. به همین منظور، رفتار 3150 مشتری یکی از اپراتورهای

  • پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از درخت مدل خطی محلی برای شرکت‌های مخابراتی ایرانی

    Article2011مهندسی صنایعMehdi Fasanghari، عباس کرامتی

    برای برنده بودن در رقابت جهانی، شرکت‌ها نیازمند بازشناسی و پایش رفتار مشتریانشان هستند تا رفتار و خواسته‌های آنها را زودتر از رقبایشان برآورد کنند. این تحقیق به‌دنبال شناسایی ویژگی‌هایی است که ما را به تحلیل ریزش مشتری سوق می‌دهد. به‌همین منظور، رفتار 3150 مشتری یکی از اپراتورهای

  • پیش بینی مدیریت سود با استفاده از درخت تصمیم گیری

    Article2012مطالعات حسابداری و حسابرسیپری چالاکی، مرتضی یوسفی

    با تشکیل و گسترش موسساتی که مالکیت عام یافته اند ضرورت تفکیک مالکیت از مدیریت هر چه بیشتر مشخص گردید. در نتیجه قشر جدیدی به عنوان مباشران ، اداره اینگونه موسسات را بر عهده گرفته و عملا مدیریت از مالکیت تفکیک شد. مدیران وظیفه مباشرت و حسابدهی در قبال منابع در اختیار خود و تهیه و ا

  • پیش بینی کیفیت آب‌های سطحی با استفاده از روش درخت تصمیم

    Article2014مهندسی آبیاری و آب ایرانمحمد تقی ستاری، مهدی عباسقلی نایب زاد، رسول میرعباسی نجف آبادی

    با توجه به کمبود منابع آب‌های سطحی در ایران توجه به کیفیت آب و اتخاذ تمهیداتی در راستای جلوگیری از آلودگی منابع آب شیرین ضروری است. توسعه پایدار کشاورزی بدون در نظر گرفتن کیفیت شیمیایی آب‌های سطحی غیرممکن است. کنترل کیفیت آب از موضوعات مورد توجه در برنامهریزی آبیاری اراضی کشاورزی