ViraScience.
Article

شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد: حوضه آبخیز فریدن)

فخری سادات فاطمی نیا، دانشگاه اصفهان سید محمد حسینی، دانشگاه اصفهان جواد خوشحال دستجردی، دانشگاه اصفهان

Abstract

سیل، یکی از پدیده های ویرانگر طبیعی است که پیش بینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است و در این میان برآورد بارش- رواناب به دلیل تأثیرگذاری عوامل مختلف، دشوار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه(mlp)، قانون یادگیری پس انتشار خطا(bp)، الگوریتم لونبرگ- مارکوارت(lm) و معیارهای rmse و r2 جهت کارایی مدل، 6 سناریو تعریف گردید. بررسی حالات مختلف نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی جهت شبیه سازی بارش- رواناب، مدلی است با ساختار1-32-6 نرون در لایه های ورودی، پنهان و خروجی که مقادیر میانگین مربعات خطای مدل در مراحل مختلف آزمایش، صحت سنجی و آزمون به ترتیب؛ 23/0، 19/0 و 21/0 و ضریب همبستگی در بهترین سناریو به ترتیب؛ 98%، 97% و 96% می باشد که حاکی از همبستگی بالا و معنی داری بین مقادیر مشاهداتی و مقادیر پیش بینی شده دارد. نتایج حاصل، توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی در مدله نمودن بارش- رواناب را به هنگام استفاده از پارامترهای ؤئومورفولوژیکی در حوضه فریدن به خوبی نشان می دهد.

Similar items

  • شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد: حوضه آبخیز فریدن)

    Article2013جغرافیا و برنامه ریزی محیطیفخری سادات فاطمی نیا، سید محمد حسینی، جواد خوشحال دستجردی

    سیل، یکی از پدیده‌های ویرانگر طبیعی است که پیش‌بینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است و در این میان برآورد بارش- رواناب به دلیل تأثیرگذاری عوامل مختلف، دشوار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه(MLP)، قانون یادگیری پس‌انتشار خطا(BP)، الگوریتم لونبرگ- مارکوارت(LM)

  • پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوضه آبخیز میشخاص ایلام

    Article2025تحلیل فضایی مخاطرات محیطیشمس اله عسگری، صمد شادفر

    زﻣﻴﻦﻟﻐﺰشﻫﺎ، یکی از مخاطرات طبیعی هستند که جان و مال انسانها را تهدید می کنند. زمین لغزش ممکن است در یک منطقه ده‌ها، صدها و شاید هزارن هکتار از اراضی را در زمانی کوتاه تخریب نماید. این مخاطره سالهاست که در منطقه کوهستانی میشخاص استان ایلام، اراضی‌باغ میوه، مزارع، عرصه‌های جنگلی و

  • مقایسه مدل هیدرولوژیک توزیعی wetspa و شبکه عصبی- فازی تطبیقی در شبیه سازی بارش- رواناب در حوزه آبخیز کسیلیان

    Articleعلوم آب و خاکنوید دهقانی، n. dehghani 1. dept. of watershed management eng., tarbiat modares univ., tehran, iran.1. گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس نور مهدی وفاخواه، m. vafakhah 1. dept. of watershed management eng., tarbiat modares univ., tehran, iran.1. گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس نور عبدالرضا بهره مند، a. r. bahremand 2. dept. of watershed management eng., gorgan univ. of agric. sci. and natur. resour., gorgan, iran.2. گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

    مدل سازی فرایند بارش- رواناب و پیش بینی دبی رودخانه یک اقدام مهم در مدیریت و مهار سیلاب ها، طراحی سازه های آبی در حوزه های آبخیز و مدیریت خشکسالی است. هدف این تحقیق شبیه سازی جریان روزانه در حوزه آبخیز کسیلیان با مدل wetspa و شبکه عصبی- فازی تطبیقی است. wetspa یک مدل پیوسته هیدرو

  • شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از مدل هیدرولوژیکی WetSpa در حوضه آبخیز بهشت آباد

    Article2022مهندسی آبیاری و آب ایرانمهسا حبیبی، شهلا پایمزد، مه نوش مقدسی

    اهمیت فراوان فرایند بارش-رواناب در حوضهآبخیز، از منظر مهندسی منابع آب، مهندسی رودخانه، سازه های کنترل سیل و ذخیره سیلاب باعث شد که محققان مدلهای شبیهسازی را به عنوان ابزاری جهت تجزیه و تحلیل و ارزیابی رفتار حوضهها مورد بررسی قرار دهند. لذا در این پژوهش هدف، ارزیابی کاربرد مدل Wet

  • شبیه سازی بارش – رواناب حوضه قره سو با استفاده از مدل swat

    Articleعلوم و تکنولوژی محیط زیستمحمد رضا گودرزی، استادیار گروه عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آیت ا.. بروجردی (ره)، لرستان، ایران باقر ذهبیون، استادیار دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران. علیرضا مساح بوانی، استادیار دانشکده مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

    زمینه و هدف: شبیه سازی بارش–رواناب در بسیاری از مطالعات هیدرولوژی، از جمله بررسی اثر تغییر اقلیم بر جریان رودخانه، پیش بینی سیلاب و برنامه ریزی منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مدل swat[1] برای شبیه سازی انتقال جریان، رسوب و متغیرهای کیفی (فسفر و نیتروژن و ...) در حوضه های

  • شبیه سازی بارش – رواناب با استفاده از تئوری سیستم گری (مطالعه موردی: حوضه آبریز لیقوان)

    Article2014دانش آب و خاکرضا مکاریان، احمد فاخری فرد، محمد علی قربانی

    تئوری سیستم گری در پیش بینی وقایعی که دارای آمار مشاهداتی کمتری است با توجه به پایه ریاضی مدل، ایفای نقش می کند و در هیدرولوژی مشکل کمبود سابقه آماری داده ها را مرتفع می سازد. شبیه سازی فرآیند بارش – رواناب در این تحقیق با بهره گرفتن از تئوری سیستم گری به کمک نرم افزارmathematica