ViraScience.
Article

پایش و پیش بینی تغییرات ارتفاعی و سطحی دریاچه ارومیه مبتنی بر تحلیل سری زمانی زنجیره مارکوف مونت کارلو

افشین آصف پور وکیلیان، a. asefpour vakilian faculty of surveying engineering, college of engineeringپردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، گروه مهندسی نقشه برداری مهدی آخوندزاده هنزایی، m. akhoondzadeh hanzaei faculty of surveying engineering, college of engineeringپردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، گروه مهندسی نقشه برداری فاطمه ذاکری، f. zakeri faculty of surveying engineering, college of engineeringپردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، گروه مهندسی نقشه برداری

Abstract

مطالعه تغییرات محلی عوارض آبی از اهمیت زیادی در مدیریت بحران منابع آبی و پیش­بینی تغییرات اقلیمی برخوردار است. به منظور بررسی این تغییرات و تشکیل سری زمانی احتیاج به داده­های متوالی در طی مدت زمانی طولانی است که در این مقاله از داده­های ماهواره­ای اخذ شده توسط سنجنده­های رادار و اپتیک به این منظور استفاده شده است. در این تحقیق به بررسی روش­های کلاسیک مانند arima و garch، و روش­های جدید مانند زنجیره مارکوف مونت کارلو در زمینه مدل­سازی سری زمانی داده­های ارتفاعی و مساحت دریاچه ارومیه و ارزیابی صحت آن­ها پرداخته شده است. تناوبی بودن نمونه­گیری مارکوف مورد بررسی قرار گرفت و عملکرد روش ترکیبی بر روی داده­های ارتفاع و مساحت دریاچه ارومیه ارزیابی شد. سپس، پارامترهای مرتبط با تغییرات فصلی نیز به این مدل افزوده شدند. در انتها، به مقایسه نتایج حاصل از اعمال روش جدید با روش های کلاسیک بر اساس معرفی پارامترهای ارزیابی دقت خطای مجذور میانگین ریشه (rmse) و ضریب مجذور r (r2)، در مرحله اعتبارسنجی پرداخته شد. از بررسی نتایج مشخص شد که تحلیل سری زمانی به روش تولید زنجیره تصادفی مارکوف با استفاده از الگوریتم مونت کارلو، منجر به تولید نتایج بهتر در تخمین سری زمانی دریاچه ارومیه نسبت به روش­های کلاسیک شده است. به این ترتیب، تغییرات سری زمانی ارتفاع و مساحت دریاچه ارومیه به ترتیب با دقت­های تقریبی 14 سانتیمتر و 66/1 کیلومتر مربع مدل شدند و مقادیر آن­ها تا سال 2020 میلادی پیش­بینی شدند. نتایج به دست آمده از پیش­بینی مقادیر فوق نشان دهنده ایجاد ثبات نسبی در روند خشک شدن این دریاچه هستند. این ثبات نسبی همچنین بر روی داده­های مربوط به شش سال اخیر (از سال 2011 تا 2016) نیز قابل مشاهده است که می­تواند ناشی از اجرای سیاست­های احیای این دریاچه باشد که با ادامه آن­ها می­توان تا حد ممکن از خشک شدن دریاچه جلوگیری کرد.

Similar items

  • پایش و پیش بینی تغییرات ارتفاعی و سطحی دریاچه ارومیه مبتنی بر تحلیل سری زمانی زنجیره مارکوف مونت کارلو

    Article2017علوم و فنون نقشه برداریآخوندزاده هنزایی, مهدی، آصف پور وکیلیان, افشین، ذاکری, فاطمه

    مطالعه تغییرات محلی عوارض آبی از اهمیت زیادی در مدیریت بحران منابع آبی و پیش­بینی تغییرات اقلیمی برخوردار است. به منظور بررسی این تغییرات و تشکیل سری زمانی احتیاج به داده­های متوالی در طی مدت زمانی طولانی است که در این مقاله از داده­های ماهواره­ای اخذ شده توسط سنجنده­های رادار و

  • کاربرد روش تحلیل سری زمانی در پیش بینی تکامل شورابه در دریاچه ارومیه

    Articleفصلنامه زمین شناسی محیط زیستجواد درویشی خاتونی، کارشناس ارشد رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی، سازمان زمین شناسی کشور فروغ عباساقی، دانشجوی دکتری، رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی، دانشگاه فردوسی مشهد

    بررسی هیدروشیمی آب دریاچه ارومیه از سال 2007 تا 2015 با آنالیز180 نمونه آب انجام گرفت. این تحقیق قصد دارد با توجه به تغییرات میزان آنیون ها و کاتیون های اصلی در شورابه دریاچه ارومیه طی این دوره 9 ساله، با استفاده از روش آماری arima به پیش بینی مقدار یون های موجود در دریاچه ارومیه

  • کاربرد روش تحلیل سری زمانی در پیش بینی تکامل شورابه در دریاچه ارومیه

    Article2016فصلنامه زمین شناسی محیط زیستجواد درویشی خاتونی، فروغ عباساقی

    بررسی هیدروشیمی آب دریاچه ارومیه از سال 2007 تا 2015 با آنالیز180 نمونه آب انجام گرفت. این تحقیق قصد دارد با توجه به تغییرات میزان آنیون ها و کاتیون های اصلی در شورابه دریاچه ارومیه طی این دوره 9 ساله، با استفاده از روش آماری ARIMA به پیش بینی مقدار یون های موجود در دریاچه ارومیه

  • بررسی عوامل مؤثر بر تولید پسماند بیمارستان امام خمینی (ره) کرج و تحلیل پیش بینی روند تولید آن با استفاده از مدل سری زمانی arima

    Articleسلامت و محیط زیستافسانه شهبازی، a shahbazi assistant prof., environmental sciences research institute, shahid beheshti university, g.c., tehran, iranدکترای محیط زیست، استادیار پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی فرنوش باقری زنوز، f bagheri zonoz msc. in environmental sciences research institute, shahid beheshti university, g.c., tehran, iranکارشناس ارشد محیط زیست، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی حبیبه ابومعاش زاده، h aboomaash-zadeh expert in environmental health, emam khomeini hospital, karaj, iranکارشناس بهداشت، بیمارستان امام خمینی (ره)، کرج

    زمینه و هدف: به دلیل وجود عوامل خطرساز و بیماری زا در پسماندهای بیمارستانی، این پسماندها نیاز به مدیریت دقیق و ویژه دارند. لذا هدف از این تحقیق، بررسی کمی و کیفی و هم چنین پیش بینی روند تولید پسماند بیمارستان امام خمینی(ره) کرج در آینده است. روش بررسی: با نمونه برداری ماهانه از پ

  • پیش‎بینی تغییرات هیدرولوژیکی تراز آب دریاچه‎ی ارومیه با رویکرد به طرح‎های فرضی متفاوت گرمایش جهانی در دهه های آینده

    Articleپژوهش های ژئومورفولوژی کمیغلامرضا روشن، دانشگاه گلستان وحید محمدنژاد، دانشگاه ارومیه

    هدف از انجام این پژوهش، مدل‎سازی تغییرات تراز دریاچه‎ی ارومیه در بستر گرمایش جهانی است. برای دست‎یافتن به این هدف و شبیه سازی مقادیر دما و بارش کشور تا سال 2100، از نتایج دو مدل گردش عمومی جوmiroc_3-2_medres و mpi_echam5 و سه طرح فرضی a1b ، a2 و b1 استفاده شده است. در ادامه برای

  • تحلیل سری زمانی فرایندهای هیدرولوژیک از دیدگاه نظریه آشوب (مطالعه موردی: بارش ماهانه دریاچه ارومیه)

    Article2017مهندسی عمران مدرسسید فرهاد موسوی، سعید فرزین، حجت کرمی، خسرو حسینی

    - مؤلفه‌های هیدرولوژیک دریاچه‌ها نقش اساسی در مدیریت کمی و کیفی آنها دارند. بررسی آشوبناکی و تصادفی بودن سری زمانی بارش در دریاچه‌ها اهمیت دارد. در این تحقیق، با استفاده از روش بُعد همبستگی (CDM)، سری زمانی بارش ماهانه دریاچه ارومیه، طی دوره آماری 40 ساله (1386-1346) تحلیل شد. پس