ارائة مدلی برای انتخاب سبد پروژه با آثار متقابل و اشتراک منابع بین پروژه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
انبوه پروژههای سازمانی و پیچیدگیهای تصمیمگیری پیرامون آنها موجب میشود مدیریت و رهبری پروژه، چالشهای ویژة خود را داشته باشد. از این رو و به منظور استفادة مطلوب از فرصتها و داراییهای سازمان، لازم است مدیران با استقرار سیستم مدیریت جامع چندوجهی، سبد پروژة سازمان را تشکیل دهند و با لحاظ توجیههای مناسب اقتصادی، فنی و اجتماعی آن را به انجام برسانند. همچنین، کمبود منابع موجب می شود مدیران همواره به دنبال انتخاب تعدادی از پروژههای ممکن بهمنظور اجرا یا اولویتبندی باشند. در این تحقیق، با درنظرگرفتن آثار متقابل معیارها و اشتراک منابع پروژههای سازمان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژهها ارائه شد. در این مدل دومرحلهای، ابتدا با تشکیل یک الگوریتم شاخه و کران و با درنظرگرفتن اشتراک منابع پروژهها، سبدهای بیشینه مشخص شد و سپس کارایی هرکدام از این سبدها با استفاده از مدل شبکة عصبی مصنوعی ارزیابی شد تا سبدهای پروژه بر این اساس رتبه بندی شوند. علاوه براین، بین درجه های کارایی روش مورد استفاده در این مقاله با روش های dea و cols همبستگی قابل قبولی وجود دارد.