پیش‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از دو مدل رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی

Similar items

• مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان

  Articleمجله دانشگاه علوم پزشکی ایلاممسعود صالحی، m salehi محمودرضا گوهری، mr gohari نسیم وهابی، n vahabi فرید زایری

  مقدمه: امروزه انواع سرطان یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در دنیا و سرطان پستان از شایع ترین آن ها در زنان میان سال می باشد. میزان بقای پس از تشخیص و درمان در این بیماران یکی از شاخص های مهم در کنترل بیماری است. در این مطالعه دو مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقا

• مقایسه ی مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده

  Articleکومشاکبر بیگلریان، akbar biglarian ابراهیم حاجی زاده، ebrahim hajizadeh انوشیروان کاظم نژاد، anoshirvan kazemnejad

  سابقه و هدف: یکی از روش های آماری تحلیل داده های بقا، مدل رگرسیونی کاکس است که نیازمند پذیره هایی مانند متناسب بودن مخاطرات است. در چند دهه اخیر به کارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی داده های بقا، افزایش یافته است. این مطالعه به منظور پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان

• پیش‎بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال مراجعه کننده به مرکز ام- آر- آی دارالایتام مهدیه همدان با استفاده از مدل پارامتری وایبل و تعیین ریسک فاکتورهای موثر طی سال‎های ۱۳۸۴-۱۳۹۲

  Articleمجله دانشگاه علوم پزشکی اراکقدرت اله روشنایی، ghodratollah roshanaei department of biostatistics and epidemiology, school of public health, hamadan university of medical sciences, hamadan, iranمرکز تحقیقات مدل‎سازی بیماری‎های غیرواگیر، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران اعظم کمیجانی، azam komijani department of biostatistics and epidemiology, school of public health, hamadan university of medical sciences, hamadan, iranگروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی همدان (hamadan university of medical sciences) عبدالعظیم صدیقی پاشاکی، abdolazim sadighi pashaki radiology-oncology center, mri center of hamadan, hamadan, iranمرکز رادیوتراپی– آنکولوژی مهدیه همدان، همدان، ایرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی همدان (hamadan university of medical sciences) جواد فردمال

  زمینه و هدف: برای برآورد بقا می‎توان از مدل‎های مختلف ناپارامتری، نیمه‎پارامتری و پارامتری استفاده کرد که بسته به ماهیت داده‎ها ممکن است برخی از روش‎ها مناسب‎تر باشد. استفاده از مدل مناسب باعث برآورد دقیق‎تر بقا و تعیین عوامل موثر بر آن خواهد شد که هدف این مطالعه براورد بقا در بی

• پیش‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از دو مدل رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی

  Article2014مجله اپیدمیولوژی ایراناسد آبادی, آذر، بهرامپور, عباس، حقدوست, علی اکبر

  Background and Objectives : recent years, considerable attention has been paid to statistical models for classification of medical data according to various diseases and their outcomes. Artificial neural networks have been successfully used for pattern recognition and prediction

• مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان

  Article2013مجله دانشگاه علوم پزشکی ایلاممسعود صالحی، محمودرضا گوهری، نسیم وهابی، فرید زایری

  Introduction: Nowadays, cancer diseases are the most important causes of death wor-ldwide and the breast cancer is the most important of them within women. Asses-sing the survival of the patients is one of the most important indices of controlling the cancer. This study aimed to

• پیش بینی الگوی رشد شهری با به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در منطقة گرگان

  Article2015مجله آمایش سرزمینسمیه گلدوی، مرجان محمدزاده، عبدالرسول سلمان ماهینی، علی نجفی نژاد

  مدل­سازی الگوی رشد شهری فنی مهم برای درک فرایندهای پیچیدة رشد شهری است. در این مطالعه، مدل رگرسیون لجستیک جهت پیش­بینی الگوی رشد شهری در آینده به کار گرفته شد. به این منظور، تصاویر ماهواره­ای سال‏های 1988، 1998 و 2007 جهت تهیة نقشه­های کاربری زمین به کار گرفته شد. سپس، تغییرات ای