بررسی تغییرات پوشش درختی استان گلستان به روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده های سنجنده tm و etm+ ماهواره لندست
Abstract
این تحقیق با هدف بررسی میزان تغییرات پوشش درختی در سالهای 1987 (1366) و 2001 (1380) به صورت مطالعه موردی در استان گلستان با مساحت 74/20437 کیلومتر مربع به کمک تصاویر سنجنده tmوetm+ انجام شد. برای این کار با توجه به اطلاعات و تجربه قبلی از انواع کاربری و پوشش سرزمین در این محدوده و مطالعه چشمی تصویر رنگ مجازی، پوشش درختی منطقه شناسایی شد و بر روی تصویر رنگ مجازی تعیین گردید. سپس با استفاده از 6 باند تصویر شامل باندهای 1، 2، 3، 4، 5، 7 و نمونه های تعلیمی خام و شبکه عصبی مصنوعی (artificial neural network)، طبقه بندی صورت گرفت. در مرحله بعد از نقشه حاصل از طبقه بندی نظارت نشده با 100 طبقه، برای پالایش نمونه های تعلیمی خام استفاده گردید و طبقه بندی تصویر به روش یاد شده تکرار شد. سپس با استفاده از روش مقایسه پس از طبقه بندی (post-classification)، نقشه های حاصل از طبقه بندی بررسی شدند. به این طریق نتایج حاصل از بررسی تغییرات پوشش درختی منطقه با استفاده از تصاویر ماهواره ای بین سالهای 1987 (1366) و 2001 (1380) نشان داد که 595٢٨ هکتار از سطح پوشش درختی کاسته شده و 3٥٠٣٦ هکتار به سطح آن افزوده شده است. با توجه به بررسی صحت تصاویر طبقه بندی شده به دو روش جابه جایی تصادفی پیکسلها و همچنین استفاده از تصاویر سنجنده liss iiiبه عنوان نقاط کنترل زمینی، مشخص شد که طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی دارای قابلیت زیادی برای تعیین پوشش درختی در استان گلستان می باشد.