کالیبراسیون خودکار مدل هیدرولوژیکی رخدادپایه با استفاده از الگوریتم فراکاوشی pso
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
مدل هیدرولوژیکی مفهومی hec-hms شامل کتابخانه ای از انواع روشهای شبیههای سازی فرایندهای هیدرولوژیکی کاربرد وسیعی را در شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب در سطح مطالعات کاربردی داشته است. در این مقاله کالیبراسیون خودکار مدل گفته شده با استفاده از الگوریتم فراکاوشی pso بر روی مدل حوضه تمر از زیرحوضه های حوضه گرگانرود در استان گلستان، مورد توجه قرار گرفته است. این امر از طریق کدنویسی الگوریتم بهینه سازی در نرمافزار مطلب، فراخوانی و اجرای hec-hms در این محیط با استفاده از محیط حدواسط dos میسر شده است. کالیبراسیون مدل ابتدا در سناریوهای تک رخداده انجام شد که منجر نیل به دسته پارامترهای مختلف گردید. برای ارزیابی توانایی الگوریتم pso در نیل به جوابهای مطلوب، نتایج رویکرد کالیبراسیون تک رخداده با نتایج کالیبراسیون شبهخودکار مبتنی بر الگوریتم جستجوی محلی نلدرومید موجود در hms مقایسه شد که نشاندهنده کارایی الگوریتم pso در اتصال به مدل هیدرولوژیکی است. در ادامه کالیبراسیون مدل در سناریوهای چندرخداده بررسی شد. دسته پارامترهای حاصل از رویکردهای تک و چند رخداده در رخداد صحت سنجی ارزیابی و با استفاده از مفهوم بازکالیبراسیون پارامترهای شرایط اولیه حوضه، فرآیند غربالگری دسته پارامترهای رقیب انجام پذیرفت. این روش با توجه به مشکل غیرمنفرد بودن مجموعه جوابهای مساله کالیبراسیون به عنوان یک مساله معکوس می تواند در محدود نمودن تعداد جوابهای کاندید موثر باشد.