مدل رتبه‌بندی اعتباری هیبریدی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و سیستم های خبرۀ فازی (مطالعۀ موردی: مؤسسۀ مالی و اعتباری قوامین)
Abstract
سیستم های خبره می توانند به ساخت مدل های رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها کمک کنند. در اینجا، انتخاب ویژگی های مهم در رتبه بندی اعتباری اهمیت دارد. همچنین ممکن است مقادیر ویژگی ها، بهصورت فازی بیان شوند. مسئله این است، چگونه می توان بهکمک الگوریتم ژنتیک، انتخاب ویژگی ها را بهبود بخشید؛ بهگونه ای که این ویژگی ها بهمنزلۀ ورودی در سیستم خبرۀ فازی مورد استفاده قرار گیرند. این نوشتار به ارائۀ مدل رتبه بندی اعتباری هیبریدی با ترکیب انتخاب ویژگی ها، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و سیستم خبرۀ فازی می پردازد. پژوهشی که در این مورد انجام گرفت، از نظر نتایج، کاربردی و از نظر هدف، توصیفی از نوع مطالعۀ موردی است. برای آموزش و آزمون مدل، از مجموعه داده های رتبه بندی اعتباری مؤسسۀ مالی و اعتباری قوامین استفاده شده است. پس از پیش پردازش داده ها، بهکمک الگوریتم ژنتیک ویژگی‌ها انتخاب شدند و از طریق مصاحبه با فردی خبره و بهکارگیری منطق فازی، دامنۀ تغییرات ویژگی های منتخب تعیینشده و سپس قوانین فازی رتبه بندی اعتباری ایجاد شدند. برای تحلیل داده ها از ابزار وکا و ماژول سیستم استنتاج فازی در نرمافزار متلب استفاده شده است. نتایج نشان می دهد، دقت طبقه بندی مدل پیشنهادی نسبت به سایر روش های مقایسهشده در این مقاله بیشتر است. قوانین فازی ایجادشدۀ این مدل را می‌توان برای رتبه بندی اعتباری مشتریان بانکی بهکار برد.