ارزیابی دقت شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد دبی حداکثر لحظه ای، مطالعه موردی: حوزه های آبخیز استان فارس
Abstract
برآورد دبی اوج سیلاب در حوزه های آبخیز یکی از مهم ترین مسائلی است که هیدرولوژیست ها و کارشناسان بخش آب را به خود مشغول کرده است. یکی از روش های نوین در حل مسائل مهندسی آب و رودخانه ها و همچنین، برآورد دبی اوج لحظه ای، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که با الگوبرداری از شبکه مغز انسان ضمن اجرای فرآیند آموزش، روابط درونی بین داده ها را کشف و برای موقعیت های دیگر تعمیم می دهد. هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روش شبکه عصبی مصنوعی و روش های تجربی برآورد دبی اوج لحظه ای در تعدادی از حوزه های آبخیز استان فارس می باشد. برای این منظور ابتدا آمار دبی حداکثر روزانه و دبی اوج لحظه ای هفت ایستگاه هیدرومتری در طی یک دوره آماری 24ساله جمع آوری و پس از رفع نواقص آماری و حذف داده های پرت، مقادیر دبی اوج لحظه ای به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی و سه روش تجربی fuller ،sagal و steiner و fill برآورد شد. سپس نتایج به دست آمده از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و روش های تجربی براساس معیارهای rmse ،mae و r2 مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که برآوردهای شبکه عصبی در تمامی ایستگاه ها در مقایسه با برآورد مدل های تجربی از دقت بالاتری برخوردار می باشد که نشان دهنده پایین بودن خطاها در مدل شبکه عصبی نسبت به مدل های تجربی است.