شبیه سازی جریان روزانة ورودی به سد طالقان با استفاده از مدل های همراشتین-واینر
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
سیستم های همراشتین - واینر از جمله مدل هایی هستند که توانایی تشریح سیستم های دینامیک غیرخطی را دارند. این مدل ها، مدل هایی غیرخطی اند که به واسطة سادگی و مفهوم فیزیکی شان، در دامنة وسیعی از علوم کاربرد دارند. در این تحقیق، برای اولین بار در حوزة هیدرولوژی و مدیریت منابع آب، سه ساختار مختلف از این مدل ها به منظور شبیه سازی جریان روزانة ورودی به مخزن سد طالقان با استفاده از داده های روزانة دما و بارندگی به عنوان ورودی های مدل توسط آماره های r2، rmse، srmse، mae، d و pep ارزیابی شدند. به این منظور، از اطلاعات مخزن سد طالقان بین سال های 1385 تا 1390 استفاده شد. نتایج این ارزیابی با پیش پردازش اطلاعات (hw1) و بدون پیش پردازش اطلاعات (hw2)، با عملکرد دو مدل شبکة عصبی مصنوعی پیشخور با دو لایة مخفی (feedf2) و شبکة عصبی رگرسیون تعمیم یافته (grnn2) مقایسه شد. نتایج نشان داد که براساس همۀ شاخص ها، عملکرد مدل های همراشتین - واینر از مدل های شبکة عصبی مصنوعی بهتر است. به ویژه، مقادیر میانگین و انحراف استاندارد ماهانة سری مشاهداتی به بهترین شکل از طریق این مدل ها شبیه سازی می شوند. مقدار شاخص srmse مدل hw1 در مراحل واسنجی و آزمون به ترتیب 33 و 37 درصد و برای مدل hw2 به ترتیب 28 و 43 درصد برآورد شد، در حالی که همین شاخص برای دو مدل دیگر به ترتیب 71 و 50 و 58 و 50 درصد برآورد شد.