پیشنهاد یک روش جدید جهت برنامه ریزی توسعه تولید (gep) بر مبنای تحلیل سلسله مراتبی فازی (fahp)
Abstract
No abstract recorded for this item.
No abstract recorded for this item.
این مقاله روشی نوین برای حل مسئلۀ برنامه ریزی توسعۀ تولید انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته ارائه می کند. برنامه ریزی توسعۀ تولید، یک مسئلۀ بهینه سازی دینامیکی غیرخطی ابعاد بزرگ با رفتار تصادفی و قیود فراوان است. برنامه ریزان سیستم تلاش می کنند با استفاده از
این مقاله روشی نوین برای حل مسئلۀ برنامهریزی توسعۀ تولید انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته ارائه میکند. برنامهریزی توسعۀ تولید، یک مسئلۀ بهینهسازی دینامیکی غیرخطی ابعاد بزرگ با رفتار تصادفی و قیود فراوان است. برنامهریزان سیستم تلاش میکنند با استفاده از
هدف از مسئله برنامه ریزی توسعه تولید (gep) یافتن فنّاوری مطلوب، زمان و مکان نصب نیروگاه های جدید در یک افق زمانی مشخص می باشد به طوری که تضمین می کند ظرفیت نصب شده رشد تقاضای بار را در سطح قابل قبولی از قابلیت اطمینان برآورده خواهد کرد. در این مقاله یکی از رویکردهای مهم موسوم به
برنامه توسعه تولید به معیارهای مختلفی وابسته است. در این مقاله، ابتدا به بررسی معیارهای موثر در برنامهریزی توسعه تولید ) GEP 1 ) 2 پرداخته شده و سپس یک مدل جدید برای GEP پیشنهاد گردیده است. در این مدل با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی ) FAHP ) 3 که یکی از روشهای تصمیمگیری
با توجه به رشد روزافزون تقاضای انرژی الکتریکی، لزوم برنامه ریزی توسعه انتقال (transmission expansion planning=tep) امری اجتناب ناپذیر می باشد. برنامه توسعه انتقال به معیارهای مختلفی وابسته است. در این مقاله، ابتدا به بررسی معیارهای موثر در برنامه ریزی توسعه انتقال پرداخته شده وسپ
توسعه پایدار متوازن، نیازمند به کارگیری سیاستهای مناسب و یکپارچه، در چندین بخش اقتصاد، محیط زیست، انرژی و معیارهای اجتماعی است. برخی از اهداف کلان هر بخش با سایر بخش ها در تناقض است. برنامه ریزی آرمانی از زیر شاخههای آنالیز تصمیم گیری چند معیاره، یکی از تکنیکهای رایج مطالعه تص