استفاده از خوشه بندی و مدل مارکوف جهت پیش بینی درخواست آتی کاربر در وب

Similar items

• پایش و تغییرات کاربری اراضی با استفاده از زنجیره ای مارکوف به‌منظور پیش بینی آن (بررسی موردی: دشت عباس)

  Article2016مرتع و آبخیزداریحسن خسروی، غلامرضا زهتابیان، مرزبان فرامرزی، کامران کریمی

  سنجش‌ازدور فناوری کلیدی برای ارزیابی وسعت و مقدار تغییرات پوشش اراضی است که اطلاع از این تغییرات به‌عنوان اطلاعات‌پایه برای برنامه‌ریزی‌های مختلف اهمیت ویژه­ای دارد. در این بررسی تغییرات کاربری اراضی طی 24 سال گذشته بررسی شد و امکان پیش­بینی آن در آینده با استفاده از مدل زنجیرۀ م

• به کارگیری یک سامانه همادی توسعه داده شده برای مدل wrf جهت پیش بینی میدان باد سطحی در محدوده خلیج فارس

  Articleنشریه هیدروفیزیکسرمد قادر، دانشگاه تهران دانیال یازجی، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران محسن سلطان پور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی محمد حسین نعمتی

  نتایج حاصل از توسعه یک سامانه پیش بینی همادی برای مدل wrf جهت پیش بینی میدان باد سطحی در محدوده خلیج فارس در تحقیق حاضر ارائه می شود. سامانه مذکور ترکیبی از ایجاد پریشیدگی در شرایط اولیه و استفاده از طرح واره های فیزیکی متفاوت می باشد. برای یافتن پیکربندی(های) مناسب مدل wrf از دی

• مقایسه عملکرد مدل mmfh و مدل جامد جهت پیش بینی اثر نوع و میزان تزریق گاز ترش بر تشکیل آسفالتین در مخازن نفتی

  Article2016پژوهش نفتسیدعلی موسوی دهقانی

  در این مقاله به بررسی عملکرد مدل mmfh و مدل جامد در پیش بینی اثر تزریق گازهای ترش بر میزان تشکیل آسفالتین در مخازن نفتی پرداخته می شود. آسفالتین به عنوان قطبی ترین و سنگین ترین جزء موجود در ترکیبات هیدروکربنی است که با به هم خوردن شرایط تعادلی آن در یک ترکیب نفتی در اثر تغییر عوا

• ارزیابی مدل msm جهت پیش بینی تبخیر- تعرق ذرت دانه ای و مقایسه نتایج آن با مقادیر حاصله از روش های پیشنهادی فائو ۵۶

  Articleتولید محصولات زراعی و باغیابوالفضل مجنونی هریس، a. majnooni-heris شاهرخ زندپارسا، sh. zand - parsa علیرضا سپاسخواه، a. r. sepaskhah علی اکبر کامگار حقیقی

  برای استفاده بهینه از آب در مزرعه، لازم است تا نیاز آبی گیاه پیش بینی شود. در این پژوهش ابتدا با استفاده از داده های حاصله از کشت ذرت دانه ای در سال های 1382 و 1383 در اراضی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز(باجگاه)، زیر برنامه تبخیر - تعرق و جریان آب خاک مدل msm (تهیه شده در بخش آبی

• اولویت بندی روزهای مشابه جهت پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه ایران با درنظرگیری دما و بخش بندی سیستم قدرت

  Article2017مهندسی برق و الکترونیک ایرانمازیار کریمی، حسین کرمی، مصطفی غلامی، هادی خطیب زاده

  امروزه پیشبینی بار کوتاه‌مدت، یکی از مسایل بسیار مهم در برنامهریزی سیستمهای انرژی بشمار میرود. بهبود دقت در پیشبینی بار موجب کاهش هزینههای ناشی از خطا در پیشبینی و بهینه کردن عملکرد سیستم قدرت میشود. تا کنون روشهای متفاوتی جهت پیشبینی بار کوتاه مدت ارائه شده است اما در بین تمامی

• مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی هدایت حرارتی نانوسیال نانولوله کربنی چند جداره عامل دار – آب و ارائه رابطه تجربی جدید

  Article2018مدلسازی در مهندسیمحمد همت اسفه، مسعود افرند

  در این مقاله ، بر اساس نتایج آزمایشگاهی، و با استفاده از روش برازش منحنی و شبکه عصبی مصنوعی اثر دما و کسر حجمی نانولوله‌ها بر ضریب هدایت حرارتی نانوسیال نانولوله کربنی چند جداره عامل دار-آب بررسی شد. یک رابطه دقیق به صورت تابعی از کسر حجمی و دما برای پیش بینی ضریب هدایت حرارتی نا