مدل سازی پیش بینی گردشگری ورودی به ایران با استفاده از روش هایarima و شبکه های عصبی فازی

Similar items

• مدل سازی پیش بینی گردشگری ورودی به ایران با استفاده از روش هایARIMA و شبکه های عصبی فازی

  Article2014مطالعات مدیریت گردشگریامیر افسر، تقی اکبر پور، علی اکبرپور، محمدرضا فرزین

  صنعت گردشگری به عنوان یک صنعت پاک و اشتغالزا، در سال‎های اخیر جزء درآمدزاترین صنایع جهان بوده و همواره مورد توجه سیاست‎ها و برنامه‎های توسعه گرانه می‎باشد. دولت‎ها و بخش‎های خصوصی در سطوح کلان تا خرد جهت توسعه و بقاء در بخش گردشگری نیازمند پیش‎بینی تقاضا در این بخش می‎باشند. هر چ

• مدل سازی پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه آن با روشهای پیش بینی ریاضی

  Articleپژوهشنامه اقتصادی

  استفاده از روشهایی برای پیش بینی وضعیت آینده، همواره دغدغه اصلی اندیشمندان علوم مختلف بوده است. در این راه بطور طبیعی، روشهایی، قابلیت ماندگاری و کاربردی مناسب دارند که دارای کمترین خطای ممکن در پیش بینی باشند. بر این مبنا در سالهای بسیار، روشهایی ریاضی؛ اعم از میانگین ساده، میان

• مدل سازی پیش بینی eps با استفاده از شبکه های عصبی - فازی

  Article2014پژوهشهای حسابداری مالی وحسابرسیعلی اصغر انواری رستمی، عادل آذر، محمد نوروزی

  پیش بینی سود هر سهم و تغییرات آن به عنوان یک رویداد اقتصادی از دیرباز موردعلاقه سرمایه گذاران، مدیران، تحلیل گران مالی و اعتباردهندگان بوده است. این توجه ناشی از استفاده سود در مدل های ارزیابی سهام، کمک به کارکرد کارای بازار سرمایه، ارزیابی توان پرداخت و ارزیابی عملکرد واحد اقتصا

• پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی بر پایه شبکه عصبی عمیق و تبدیل موجک و انتخاب ورودی

  Article2019کیفیت و بهره وری صنعت برق ایرانفرشید کی نیا، غلامرضا معمارزاده

  Electricity demand forecasting is one of the most important factors in the planning, design, and operation of competitive electrical systems. However, most of the load forecasting methods are not accurate. Therefore, in order to increase the accuracy of the short-term electrical

• مدل سازی پیش بینی کارایی بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم های فرا ابتکاری در هوش مصنوعی: کاربردهای ضمنی در تأمین مالی صنعت لاستیک ایران

  Article2025صنعت لاستیکمحمد کاشانی پور، محمد رضا فتحی، سید امیرعلی عرب زاده

  اولین گام در راه بهبود کارایی ارائه روشی برای پیش‌بینی کارایی بین واحدها در این زمینه است. نهادهای مالی از دیرباز نقش به سزایی در توسعه و رشد اقتصادی کشورها داشته و بانک‌ها به عنوان یکی از مهم‌ترین نهادهای مالی، نقش پررنگ‌تری نسبت به سایر نهادها در امر توسعه داشته‌اند. هدف پژوهش

• بررسی و مدل سازی پیش بینی خواص فیزیکوشیمیایی نان باگت غنی‏سازی شده با پودر هسته خرما با استفاده از منطق فازی

  Articleعلوم و صنایع غذایی ایرانمعصومه مقیمی، گروه شیمی، واحد گنبد کاووس، دانشگاه آزاد اسلامی، گنبد کاووس، ایران

  چکیده امروزه تولید محصولات پری­بیوتیکی از جایگاه خاصی برخوردار شده است. یکی از مواد پری­بیوتیکی رایج که امروزه در اکثر غذاها استفاده می­شود پودر هسته خرما می­باشد. در این پژوهش جهت اندازه گیری دقیق و سریع خصوصیات فیزیکوشیمیایی نان باگت حاوی 0، 5/2، 5، 5/7، 10 و 15 درصد پودر هسته