پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید با استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و زمین آمار

Similar items

• پس پردازش برونداد مدل WRF برای پیش بینی بارش روزانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)

  Article2026نیوارمهدی اصلاحی، مجید آزادی، جمشید یاراحمدی، فرناز پوراصغر

  رخداد بارش به متغیرهای هواشناسی زیادی وابسته است و سبب پیچیدگی پیش بینی بارش می شود یکی از روش ها جهت افزایش دقت پیش بینی استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی(ANN) است که به طور مستقیم برای پیش بینی بارش و یا پس پردازش برونداد مدل های عددی پیش بینی وضع هوا استفاده می‌شود. در این م

• طراحی سیستم تصمیم یار جهت تشخیص و پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی؛ مطالعه موردی (بیمارستان آیت الله گلپایگانی قم)

  Article2019مجله راهبردهای مدیریت در نظام سلامتجلال رضایی نور، غفران سعدی، امیرحسین اکبری

  زمینه و هدف: با توجه به شیوع زیاد بیماری‌های قلبی عروقی در کشور و زیاد بودن بار مرگ و میر این بیماری، پیش بینی صحیح وضعیت بیماری افراد از اهمیت زیادی برخوردار است، لذا برای این پیش بینی بایستی از مدل‌هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. از این‌رو در این مطال

• بررسی خصوصیات فیزیکو شیمیایی و حسی رب گوجه فرنگی با استفاده از عصاره دانه رازیانه و گیاه کاکوتی کوهی و پیش بینی نتایج حاصله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  Article2023علوم و صنایع غذایی ایرانمریم محبی

  این مطالعه با هدف تولید رب گوجه‌فرنگی با استفاده از نگه‌دارنده‌های طبیعی به‌عنوان جایگزین نگه‌دارنده‌های شیمیایی انجام شد. عصاره دانه رازیانه (Foeniculum vulgare Mill) و کاکوتی کوهی (Ziziphora clinopodioides Lam.) به‌عنوان نگه‌دارنده طبیعی مورداستفاده قرار گرفتند. خصوصیات فیزیکوش

• پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهبود یافته

  Article2019مجله دانشگاه علوم پزشکی ایلامجلال رضایی نور، غفران سعدی، میثم جهانی

  Introduction: It is of utmost importance to predict cardiovascular diseases correctly. Therefore, it is necessary to utilize those models with a minimum error rate and maximum reliability. This study aimed to combine an artificial neural network with the genetic algorithm to asse

• پیش بینی رسوب آسفالتین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات

  Article2012اکتشاف و تولید نفت و گازاحمدی, محمدعلی، رشیدی نیا, نیما، شادی زاده, سیدرضا، عبادی, محمد

• پیش بینی احتمال مرگ ومیر نوزادان نارس بستری در بخش مراقبت های ویژه نوزادان بیمارستان قائم با استفاده مدل شبکه عصبی مصنوعی

  Articleمجله دانشگاه علوم پزشکی مازندراناکرم رضاییان، akram rezaeian evidence based care research centre, instructor of pediatric nursing, school of nursing and midwifery, mashhad university of medical sciences, mashhad, iranکمیته تحقیقات مراقبت مبتنی بر شواهد، مربی، گروه کودک و نوزاد، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران فاطمه نسیمی، fatemeh nasimi instructor of pediatric nursing, school of nursing and allied health, jahrom university of medical sciences, jahrom, iranمربی، گروه کودک و نوزاد، دانشکده پرستاری و پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جهرم، جهرم، ایران فرشید پورعلیزاده مقدم، farshid pooralizadeh moghadam ph.d student in electrical-control engeenering, department of kharazmi pardise, shahrood university of technology, shahrood, iranمشهد: چهاراه دکترا، خیابان ابن سینا، دانشکده پرستاری و مامایی

  سابقه و هدف: علی رغم پیشرفت سریع در درمان های طبی و تکنولوژی مراقبت های حاد طی 30 ساله اخیر در کنار افزایش هزینه های مراقبت های طبی، آنالیز پیامدها از جمله پیش بینی خطر مرگ و میر از چالش های بخش های مراقبت ویژه بوده است. لذا هدف از مطالعه حاضر پیش بینی مرگ و میر نوزادان نارس بستر