Article

ارزیابی مدل درختی m5 و دو مدل تجربی مبتنی بر دمای هوا برای برآورد تابش خورشیدی با استفاده از lst در یک اقلیم نیمه خشک

Abstract(in Persian; no English abstract is available)

تابش خورشیدی از پارامترهای ورودی برای بسیاری از مطالعات شبیه سازی مانند فرآیندهای وابسته به تغییرات آب و هوایی، هیدرولوژی و اکولوژی است. مدل­های پیشنهادی به­منظور برآورد این پارامتر به علت این­که از داده­های هواشناسی از نوع مکانی نقطه­ای استفاده می­کنند، برآورد نقطه ای از مقدار تابش ارائه می کنند. در این پژوهش، دو مدل تجربی هارگریوز- سامانی و محمود – هابرد که مبتنی بر داده­های دمای هوا هستند، با ورودی داده­های روزانه lst (دمای سطح زمین) محصولات mod11a1 وmyd11a1 سنجنده مودیس به جای دمای هوا، برای تخمین تابش خورشیدی مورد ارزیابی قرار گرفتند. داده­های روزانه تابش خورشیدی ایستگاه سینوپتیک اهواز واقع در استان خوزستان در دو سال متوالی (سال­های 2006 و 2007) به عنوان داده­های واقعی استفاده شد. نتایج حاصل از اعتبار سنجی نشان داد که مدل هارگریوز – سامانی با ورودی lst محصولات mod11a1 و مدل محمود- هابرد با ورودی lst محصولات myd11a1 به ترتیب دارای بیشترین و کمترین دقت در برآورد تابش خورشیدی هستند. برای این مدل­ها، شاخص­های آماری r2 وrmse به ترتیب 83/0،(mj m-2 d-1) 46/2، 79/0 و (mj m-2 d-1) 09/4 بدست آمد. برای مدل هارگریوز سامانی همچنین، با استفاده از مدل درختی m5 دو مدل ( rs-m5-1 و rs-m5-2) مبتنی بر داده­های lst محصولات mod11a1 مودیس متغیرهای جغرافیایی تدوین و نتایج حاصل از آن­ها با نتایج مدل­های تجربی مقایسه شد. نتایج نشان داد که در مقایسه بین مدل درختی rs-m5-1 و مدل­های تجربی با ورودی مشابه، مدل درختی m5 از دقت بیشتری برخوردار است. به طور کلی، مدل درختی rs-m5-2 با ورودی­های lst محصولات mod11a1، ساعت آفتابی حداکثر و واقعی و همچنین تابش­فرا زمینی، نسبت به مدل­های دیگر دارای دقت بیشتری است. برای این مدل، مقادیر آماره­های r2 و nse به ترتیب برابر 87/ و 86/ و جذر میانگین مربعات خطا برابر 24/10 درصد برآورد شد.

Similar items