Article

پیش بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسه ی روش های تک متغیره و چند متغیره)

Abstract

سیاست گزاران و برنامه‏ریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدل سازی کنند و از این مدل­ها در فرآیند پیش­بینی استفاده نمایند. امروزه پیش­بینی به عنوان یک ابزار مهم برنامه­ریزی برای سیاست گزاران اقتصادی به شمار می‏رود و روش های متنوعی برای پیش­بینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار می­گیرد. این پژوهش نرخ رشد بخش کشاورزی ایران را پیش­بینی و دقت روش های تک متغیره و چند متغیره را در پیش­بینی این متغیر مقایسه می‏کند. روش های مورد استفاده در این تحقیق عبارت است از هموارسازی نمایی منفرد با روند، هموارسازی نمایی دوگانه با روند، الگوریتم هالت-وینترز تجمعی، الگوریتم هالت-وینترز ضربی، الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک، الگوی خودتوضیح برداری و شبکه­های عصبی مصنوعی تک متغیره و چند متغیره. بر اساس یافته­های پژوهش، شبکه­های عصبی مصنوعی، هموارسازی نمایی منفرد و دوگانه با روند در مقایسه با دیگر تکنیک­های تک متغیره ی به کار گرفته شده در این تحقیق بهترین پیش­بینی را ارایه داد. سرانجام در روش های چند متغیره نیز دقت و کارآیی پیش­بینی شبکه­های عصبی مصنوعی در مقایسه با الگوی رقیب خودتوضیح برداری بهتر بود.

Similar items

  • پیش‌بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسه‌ی روش‌های تک متغیره و چند متغیره)

    Article2011اقتصاد کشاورزیمحمدرضا زارع مهرجردی، ابراهیم جاودان

    سیاست‌گزاران و برنامهریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدل‌سازی کنند و از این مدل‌ها در فرآیند پیش‌بینی استفاده نمایند. امروزه پیش‌بینی به عنوان یک ابزار مهم برنامه‌ریزی برای سیاست‌گزاران اقتصادی به شمار میرود و روش‌های متنوعی برای پیش‌بینی متغیرهای

  • پیش بینی مصرف انرژی بخش کشاورزی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

    Article2015تحقیقات اقتصاد کشاورزیاحمد فتاحی اردکانی، حمید بابایی، روح اله تقی زاده مهرجردی، محمدحسین طهاری

    هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می­باشد. برای این منظور، از داده­های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل­های پیش­بینی و از داده­های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش

  • پیش بینی مصرف انرژی بخش کشاورزی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

    Article2015فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزیروح اله تقی زاده مهرجردی، احمد فتاحی اردکانی، محمدحسین طهاری، حمید بابایی

    هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می­باشد. برای این منظور، از داده­های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل­های پیش­بینی و از داده­های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش

  • پیش بینی نرخ رشد و نرخ تورم در بخش کشاورزی ایران

    Article2006مجله تحقیقات اقتصادیاحمد سام دلیری، صادق خلیلیان

    امروزه، در موضوعات اقتصادی- بازرگانی، پیش بینی، به عنوان یکی از مهم ترین شاخه های علمی مطرح شده است و روز به روز، توسعه و پیشرفت می کند. مدیران بخش های مختلف اقتصادی و بازرگانی، به دلیل وجود انبوه متغیرهای تأثیرگذار، ترجیح می دهند مکانیزمی را در اختیار داشته باشند، که بتواند آن ه

  • تأثیر عبور نرخ ارز بر شاخص قیمت ضمنی بخش کشاورزی ایران: کاربرد الگوی گارچ چند متغیره و رگرسیون آستانه‌‌‌‌ای

    Article2017نظریه های کاربردی اقتصادمحمد عبدی سیّدکلایی، امیرمنصور طهرانچیان، احمد جعفری صمیمی، سیّد مجتبی مجاوریان

    تغییرات نرخ ارز از طریق قیمت واردات مواد اولیه می‌‌‌‌تواند بر قیمت محصولات کشاورزی تأثیرگذار باشد. همچنین، وابستگی صادرات محصولات کشاورزی به نرخ ارز می‌‌‌‌تواند این رابطه را تقویت نماید. تأثیر تغییرات نرخ ارز بر قیمت‌‌‌‌ها که اصطلاحاً «عبور نرخ ارز» نامیده می‌‌‌‌شود از موضوعات بس

  • بررسی تأثیر هزینه‌های تحقیق و توسعه، حاکمیت قانون و خشکسالی بر نرخ رشد بخش کشاورزی در ایران

    Article2020اقتصاد کشاورزیسونا پور علی مقدم، محمد رضا زارع مهرجردی، سمیه امیرتیموری، سمیه نقوی

    بخش کشاورزی یکی از بخشهای مهم اقتصاد ایران است که عاملهای مختلفی بر رشد آن تأثیرگذارند. خشکسالی یکی از عاملهای طبیعی تأثیرگذار بر این بخش است. امروزه، دانش عامل اصلی رشد، تولید و حل چالشهای مختلف در کشورها میباشد. هزینههای تحقیق و توسعه و شاخص حاکمیت قانون از شاخصهای اقتصاد دانش