استفاده از خوشه بندی مکانی برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با مدل انفیس

Similar items

• استفاده از خوشه‌بندی مکانی برای پیش‌بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با مدل انفیس

  Article2016آب و فاضلابمحمدتقی اعلمی، وحید نورانی، فرناز دانشور وثوقی

  مدل‌سازی پارامترهای کیفی آب‌های زیرزمینی به‌عنوان یکی از منابع تأمین آب شهری، کشاورزی و صنعتی بسیار حائز اهمیت است. همراه با توسعه استفاده از روش‌های نوین مدل‌سازی در سال‌های اخیر، استفاده از ابزارهای پیش‌پردازش زمانی و مکانی داده‌ها در بالا بردن دقت این روش‌ها اهمیت زیادی یافته

• مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و کریجینگ در پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی (SAR، TDS و EC) دشت دزفول اندیمشک

  Article2023پژوهش در بهداشت محيطفریبرز بهرامی، اصلان اگدرنژاد

  زمینه و هدف: به‌دلیل پیچیدگیهای موجود در سیستمهای آب زیرزمینی و همچنین محدودیتهای موجود، مدلسازی آبهای زیرزمینی به آسانی میسر نمیباشد، اما مدل شبکه عصبی مصنوعی، دارای توانایی بالایی در مدلسازی سیستمهای پیچیده و غیرخطی هستند و از طرفی روشهای زمین آماری هم در مدلسازی آب زیرزمینی دا

• استفاده از الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی برای پیش بینی تعداد قرص مصرفی: مورد کاوی بیماری دیابت

  Articleمدیریت اطلاعات سلامتمریم عاشوری، دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی فن آوری اطلاعات تجارت الکترونیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران وجیهه ناجی مقدم، دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی فن آوری اطلاعات تجارت الکترونیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران سمیه علیزاده، استادیار، مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران مهسا صفی

  مقدمه : امروزه با شیوع بیماری دیابت پیش بینی تعداد قرص مصرفی glibenclamid و metformin روزانه برای بیماران به پزشکان در جهت تشخیص تعداد قرص مصرفی بیمار و همچنین مهار عوارض شدید و خطرناک مصرف بیش از حد دارو کمک می نماید، زیرا میزان نیاز بیماران دیابتی به دارو دارای اهمیت بسیار می ب

• پیش بینی پارامترهای کیفی (no۳ ,do) رودخانه کرج با استفاده از مدل های ann، mlr و تلفیق شبکه عصبی-موجکی بر پایه نویززدایی

  Articleسلامت و محیط زیستطاهر رجایی، t rajaee department of civil engineering, faculty of engineering, university of qom, qom, iranدکتری آب- محیط زیست، استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم رقیه رحیمی بنماران، r rahimi benmaran department of civil engineering, faculty of engineering, university of qom, qom, iranکارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم حمیده جعفری، h jafari department of civil engineering, faculty of engineering, university of qom, qom, iranکارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم

  زمینه و هدف: پیش بینی و کنترل کیفیت آب رودخانه کرج، به عنوان یکی از مهم ترین منابع تامین کننده آب مورد نیاز شهر تهران، از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این تحقیق، عملکرد مدل های شبکه عصبی (ann)، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک (wann) و رگرسیون خطی چند متغیره (mlr)، برای پیش بینی یک م

• استفاده از الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی برای پیش بینی تعداد قرص مصرفی: مورد کاوی بیماری دیابت

  Article2013مدیریت اطلاعات سلامتمریم عاشوری، وجیهه ناجی مقدم، سمیه علیزاده، مهسا صفی

  مقدمه: امروزه با شیوع بیماری دیابت پیش‌بینی تعداد قرص مصرفی Glibenclamid و Metformin روزانه برای بیماران به پزشکان در جهت تشخیص تعداد قرص مصرفی بیمار و همچنین مهار عوارض شدید و خطرناک مصرف بیش از حد دارو کمک می‌نماید، زیرا میزان نیاز بیماران دیابتی به دارو دارای اهمیت بسیار می‌با

• پیش بینی پارامترهای کیفی (NO3 ,DO) رودخانه کرج با استفاده از مدل های ANN، MLR و تلفیق شبکه عصبی-موجکی بر پایه نویززدایی

  Article2015سلامت و محیط زیستجعفری , حمیده، رجایی, طاهر، رحیمی بنماران, رقیه

  Background & Objectives: The prediction and quality control of the Karaj River water, as one of the important needed water supply sources of Tehran, possesses great importance. In this study, performance of artificial neural network (ANN), combined wavelet-neural network (WANN),