آشکارسازی نقاط دورافتاده در سریهای زمانی با استفاده از شیوه تکراری و مدلهای فضای وضعیت

Similar items

• شناسایی نقاط دورافتاده درسری‌های زمانی چند متغیره با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  Article2022پژوهش های ریاضیاحد رحیم پور، مسعود یارمحمدی

  در تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره، نقاط دورافتاده می‌توانند منجر به شناسایی غلط مدل، برآورد اریب پارامترها و پیش‌بینی‌های ضعیف شوند. لذا آشکارسازی این نقاط بسیار مهم بوده و مورد توجه می‌باشد. در این تحقیق، از الگوریتم ژنتیک جدیدی برای آشکارسازی نقاط دورافتاده در سری زمانی چند متغ

• بازسازی فضای حالت سری‌های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند

  Article2010روشu200cهای هوشمند در صنعت برقمحمد عطایی، مریم پری زنگنه، پیمان معلم

  استفاده از سری‌های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه‌حل مؤثر در تحلیل این سیستم‌ها می‌باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می‌توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم‌ها می‌باشد، به ساختار فضای حالت با

• بازسازی فضای حالت سری‌های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند

  Article2010روشu200cهای هوشمند در صنعت برقمحمد عطایی، مریم پری زنگنه، پیمان معلم

  استفاده از سری‌های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه‌حل مؤثر در تحلیل این سیستم‌ها می‌باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می‌توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم‌ها می‌باشد، به ساختار فضای حالت با

• آشکارسازی تغییرات دما با استفاده از سریهای زمانی در راستای مدیریت ریسک مخاطرات محیطی (مطالعه موردی: شهر اراک)

  Article2016دانش پیشگیری و مدیریت بحرانفاطمه فلاحتی، محمدجواد براتی، سیدعباس جزایری

  زمینه وهدف: با توجه به موضوع گرمایش جهانی ، تغییرات اقلیم یکی از معضلات چالش برانگیز در اکوسیستم های مختلف می باشد. از این رو آشکارسازی و پیش بینی تغیییرات عوامل محیطی بویژه تغییر اقلیم به منظور برنامه ریزی های ملی، منطقه ای و ناحیه‌ای، همچنین برنامه ریزی های درازمدت توسعه، امری

• تحلیل مقایسه‌ای نوسانات سطح ایستابی با استفاده از نرم‌افزار GMS و مدل‌های سریهای زمانی در دشت عجب‌شیر

  Article2020دانش آب و خاکمریم عبداله‌زاده، احمد فاخری‌فرد

  پیش‌بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی، برای برنامه‌ریزی مناسب‌تر به ویژه در مناطق خشک و نیمهخشک امری ضروری است. در این تحقیق از داده‌های ارتفاع سطح ایستابی به‌صورت ماهانه، طی دوره‌آماری 1380 لغایت 1390 دشت عجب‌شیر واقع در شهرستان عجب‌شیر که دارای وسعت 130 کیلومتر مربع است استفاده گردی

• پیش‌بینی سری‌های زمانی کیفیت آب رودخانه سفیدرود با استفاده از مدل‌های خطی تصادفی

  Article2011تحقیقات مهندسی سازه های آبیاری و زهکشی (تحقیقات مهندسی کشاورزی سابق)بهزاد جمالی، کیومرث ابراهیمی

  پیش­بینی کیفیت آب رودخانه­ها به‌منظور مدیریت مناسب حوضه آنها ضروری است، تا بتوان برای کنترل مقدار آلاینده­ها و رساندن آنها به حد مجاز گام­هایی برداشت. در مقاله حاضر، قابلیت پیش­بینی سری­های زمانی پارامترهای هدایت الکتریکی و کلر ایستگاه آستانه از رودخانه سفیدرود با استفاده از مدل­