تجزیه وتحلیل داده های فضایی نامانا و کاربرد آن در همه گیری شناسی جغرافیایی بیماریها
Abstract
دراین رساله روشهای مختلف برآورد و مدلسازی تغییرنگار داده های مانا و همسانگرد معرفی شده، سپس برآورد تغییرنگار براساس داده های روندزدوده به عنوان یک راه حل برای مشکل نامانایی ناشی از وجود روند در داده ها مورد بررسی قرار گرفته و استفاده از تابع کواریانس داده های روند زدوده به عنوان یک راه حل برتر که به نحوه روندزدایی داده ها بستگی ندارد مطرح شده است . بعلاوه روشهای مختلف کریگیدن برای پیشگویی فضایی معرفی شده ، و همچنین روشهای مختلف شناسایی و برخورد با داده های فضایی معرفی شده و نتایج کاربرد آنها روی داده های واقعی نشان داده شده است . برای داده های ناهمسانگرد ممکن است یک یا چند پارامتر، یا در حالت کلی تر مدل تغییرنگار به جهت وابسته باشد . به منظور لحاظ کردن ناهمسانگردی در برآورد تغییرنگار مدلهای مختلفی برای ناهمسانگردی ناشی از تغییر یکی از پارامترهای برد یا ازاره ارائه شده است . همچنین یک مدل کلی تر پیشنهاد شده که در آن همه پارامترهای مدل می توانند با جهت تغییر کنند. به کمک شبیه سازی دقت این مدل با مدل همسانگرد مقایسه شده و در پیشگویی به روش کریگیدن به کار رفته است . به منظور نمایش کاربرد روشهای ارائه شده در همه گیری شناسی جغرافیایی بیماریها ساختار همبستگی داده های سل ریوی اسمیر مثبت سالهای 1377 و 1378 در 262 شهرستان کشور، تحت دو فرض همسانگردی و ناهمسانگردی مدلسازی شده و میزان بروز این بیماری در 20 شهرستان فاقد اطلاع با کریگیدن پیشگویی شده است . علاوه بر این فصل آخر به تهیه نقشه آماری بیماریها، که از مباحث مهم در همه گیری شناسی جغرافیایی بیماریهاست ، پرداخته شده و به طور اخص نقشه بروز سل ریوی اسمیر مثبت به روش کریگیدن عام برای سالهای 1377 و 1378 و همچنین نقشه انحراف معیار کریگیدن ارائه شده است .