دانستنیهای جدید درباره رادیوگرافی قفسه سینه
Abstract
چکیده ندارد.
Similar items
مقایسه تظاهرات رادیوگرافی قفسه سینه کارکنان بهداشتی با و بدون سل نهفته در بیمارستان رسول اکرم (ص)
زمینه و هدف: بیمارستان یک محیط پرخطر برای رویداد و انتقال سل می باشد. هدف از انجام این مطا لعه ارزیابی شیوع سل نهفته و تعیین یافته های رادیوگرافی قفسه سینه در کارکنان بهداشتی بیمارستان سول اکرم (ص) با و بدون سل نهفته تشخیص داده شده با آزمون توبرکولین بوده است. مواد و روش ها: این
مقایسه تظاهرات رادیوگرافی قفسه سینه کارکنان بهداشتی با و بدون سل نهفته در بیمارستان رسول اکرم (ص)
زمینه و هدف: بیمارستان یک محیط پرخطر برای رویداد و انتقال سل می باشد. هدف از انجام این مطا لعه ارزیابی شیوع سل نهفته و تعیین یافته های رادیوگرافی قفسه سینه در کارکنان بهداشتی بیمارستان سول اکرم (ص) با و بدون سل نهفته تشخیص داده شده با آزمون توبرکولین بوده است. مواد و روش‌ها: این
بررسی یافته‌های رادیوگرافی قفسه سینه و سی تی اسکن ریه در مبتلایان به لپتوسپیروز با یا بدون تظاهرات ریوی و درمان آن در بیمارستان رازی
سابقه و هدف: لپتوسپیروز یک بیماری مشترک بین انسان و حیوانات است که منبع آن جوندگان و سگ سانان و... می‌باشند که بیماری از طریق خراش جلدی و آغشته شدن آن با آب آلوده به فضولات ادراری حیوانات منتقل می‌شود و در حال حاضر یک بیماری اندمیک در استان‌های هم جوار شمالی ایران می‌باشد. هدف از
بهبود واقع‌گرایانه رزولوشن تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه با استفاده از شبکه مولد تخاصمی
رادیوگرافی از جمله روش‌های تصویربرداری پزشکی است که با استفاده از اشعه ایکس به پزشکان در امر تشخیص صحیح بیماری‌ها کمک می‌کند. تنظیم نامناسب پارامترهای تیوب اشعه ایکس، انواع آرتیفکت‌ها و نویزها عواملی هستند که بر روی کیفیت تصاویر رادیوگرافی تأثیر می‌گذارند. در مواردی ممکن است آن‌چ
تشخیص هوشمند ناهنجاری‌های ظریف ریوی در تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه با استفاده از چارچوب YOLO-CA-NET مبتنی بر YOLOv11 و مکانیزم توجه هماهنگ
هدف: رادیوگرافی قفسه سینه ابزاری حیاتی برای تشخیص بیماری‌ها است. اما به دلیل ظرافت یافته‌ها و هم‌پوشانی با ساختارهای آناتومیک پیچیده، مستعد خطای انسانی می‌باشد. هدف این پژوهش ارائه چارچوب جدیدی به نام YOLO-CA-NET جهت بهبود دقت تشخیص و محلی‌سازی ناهنجاری‌های ظریف و کوچک در تصاویر
CoviX-Net: سامانه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و تمایز عفونت کوید-19 و ذات‌الریه در تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه
در این پژوهش، سامانه CoviX-Net مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و تمایز بیماری کوید-19 و انواع ذات‌الریه از روی تصاویر رادیوگرافی سینه ارائه می‌شود. معماری مدل یادگیری CoviX-Net، بر اساس معماری اِکسپشن چند لایه و متناسب با کاربرد مورد هدف طراحی شده است. در این سامانه، از یادگیری