در این مقاله همگرایی تقریبا همه جای مجموع متغیرهای تصادفی فازی مستقل مورد بررسی قرار می گیرد. مشابه حالت متغیرهای تصادفی حقیقی مقدار ، قضیه سه گانه کلموگروف برقرار است.
این رساله به طور کلی موضوع قضایای حدی برای مجموع متغیرهای تصادفی فازی براساس مفاهیم و شهود آماری را مد نظر قرار می دهد در فصل اول، برخی از تعاریف و مفاهیم پایه ای درباره متغیرهای تصادفی فازی مورد نیاز در سایر بخش های رساله بیان شده است. در فصل دوم، براساس مفهوم واریانس و با استفا
مجموع متغیرهای تصادفی یکی از مهمترین آماره هایی است که در بسیاری از شاخه های آمار و احتمال کاربرد فراوان دارد. به دلیل اهمیت این آماره در مسائل اجتماعی، اقتصادی، صنعتی و غیره در این پایان نامه به مطالعه ی خواص و مقایسه تصادفی آنها با استفاده از ترتیب های تصادفی پرداخته شده است. ب
فرض کنید دو نمونه تصادفی از متغیرهای تصادفی مستقل از توزیع یکنواخت، توزیع نمایی یا توزیع گاما با پارامتر شکل بزرگتر یا مساوی یک داریم بطوریکه دارای پارامترهای مقیاس متفاوت هستند. با استفاده از مفاهیم بیشاندن، p – بزرگتر و بیشاندن معکوس میان بردار پارامترهای مقیاس این دو نمونه، به
در بسیاری از کاربردهای آماری در خانواده ی برنولی ها ، با دنباله ای از متغیرهای تصادفی برنولی مواجه هستیم که شرط استقلال و برابری احتمالات در آنها برقرار نیست . توزیع مجموع این متغیرها مورد علاقه ی ماست . در حالی که می دانیم توزیع مجموع این گونه متغیرها از توزیع دو جمله ای تبعیت ن
عامل رقابت از ابتدا در زندگی انسان نقشی منحصر به فرد داشته و در عصر اطلاعات بسیار گسترده تر شده است. امروزه شرکت هایی موفق هستند که تولیدات و خدمات شان را، با کیفیتی حتی بیش از حد انتظار مشتریان ارایه دهند. بنابر این مسئله ی اصلی، چگونگی بالا بردن کیفیت و به کارگیری روشی است که س
در رساله، ابتدا به مفهوم اندازه ی تصادفی متقارن می پردازیم و نتایجی جدید در ارتباط با آن به دست می آوریم. سپس در راستای بررسی همگرایی مجموع های تصادفی ریمان به انتگرال برای یک تابع حقیقی، به تصادفی سازی دنباله ی افرازهایی که مجموع تصادفی ریمان بر آن پایه تعریف می شود، می پردازیم
در این مقاله، بر پایه مفهوم α‑شک متغیرهای تصادفی فازی به معرفی مدل میانگین متحرک فازی مرتبه q پرداخته می‌شود. در این راستا، ابتدا تعاریف واریانس، کوواریانس و ضریب همبستگی بین متغیرهای تصادفی فازی ارائه و خواص آنها بررسی می‌گردد. سپس ضمن معرفی مدل میانگین متحرک فازی مرتبه q، تواب
در این مقاله ابتدا با استفاده از تابع تکیه گاه، یک متر را بین اعداد فازی تعریف نموده و سپس براساس آن مفاهیم واریانس، کواریانس و ضریب همبستگی بین متغیرهای تصادفی فازی بیان شده و خواص آنها مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس با استفاده از مفاهیم فوق، مدل اتورگرسیو فازی مرتبه p را براساس
یکی از زمینه‌هایی که تحقیقات بسیاری در حوزه آن صورت گرفته است مسایل مالی و بخصوص پورتفولیو میباشد . هدف این تحقیق بهینه سازی انتخاب پورتفولیو بگونه ای است که نه تنها با شرایط محیطی انطباق بیشتری داشته باشد، بلکه به نتایج بهتری نسبت به متدهای قبل دست یابد. در این تحقیق مساله انتخ
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
در این مقاله متغیر تصادفی فازی و تابع توزیع تجمعی آن را مطالعه میکنیم و به بیان متغیر تصادفی فازی توام و تابع توزیع تجمعی آنها میپردازیم. سپس به بیان مفهوم مفصل و کاربرد آن در ساخت تابع توزیع تجمعی توام پرداخته و کاربرد مفصل را در ساخت تابع توزیع تجمعی توام دو متغیر تصادفی فازی ا
در این مقاله به مقایسه تصادفی میان پیچش متغیرهای تصادفی متشکل از متغیرهای مقیاس پرداخته می‌شود. شرایط لازم برای برقراری ترتیب نسبت درستنمایی و ترتیب نرخ خطر اثبات شده است. نتایج اثبات شده در این مقاله، برخی از نتایج موجود در مقالات را تعمیم می‌دهد. همچنین چندین مثال برای درک بیشت