طراحی بهینه سیستم یاتاقان های گازی غیرمدور به کمک الگوریتم ژنتیک
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
چکیده ندارد.
چکیده ندارد.
در این پایان نامه با استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک یک ساختار پایدارساز فازی عصبی مبتنی بر تبدیل موجک به منظور افزایش پایداری و میرا کردن نوسانات فرکانس پایین در یک سیستم قدرت تک ماشینه وچند ماشینه پیشنهاد می شود. پایدارساز پیشنهادی متشکل از مفاهیم سیستم های فازی، شبکه
نیروگاه های برق آبی به عنوان یکی از مهم ترین منابع تامین انرژی در جهان به ویژه در کشورهایی که منابع آب نسبتا قابل توجهی دارند مطرح بوده و برای آن ها سرمایه گذاری می شود. انرژی تولیدی از طریق این نیروگاه ها از نظر کاهش آلودگی محیط زیست، عمر مفید و اقتصادی بودن نسبت به انرژی تولیدی
آنچه در این پایان نامه می بینیم: در فصل1 ، مقدمه ای راجع به لزوم پایدارسازهای سیستم قدرت در فصل 2 ، شبیه سازی سیستم قدرت و ژنراتور برای حالت تک ماشینه و چند ماشینه بحث شده اند . درفصل 3 ، تئوری الگورتیم های ژنتیکی شرح داده شده است و این الگورتیم ها برای بهینه سازی کردن پارامترهای
در محاسبات نشان داده شده که افت فشار هر طرف مبدل با مساحت رابطه عکس از توان دو و با طول مبدل رابطه خطی دارد. روش های مختلفی را برای بهینه سازی در نظر گرفتیم که در هر کدام از این روشها برای هدف خاصی بهینه سازی صورت گرفته است. نتایج آنها در دو جدول مرتب شده است این جداول و دیگر نتا
با توجه به هزینه های گزاف ساخت و بهره برداری از سیستم تصفیه فاضلاب، ضرورت بهینه سازی اقتصادی در این زمینه حس می شود. یکی از مهم ترین پارامترهایی که می تواند باعث کاهش هزینه های انتقال فاضلاب به تصفیه خانه و استفاده مجدد از آن شود، مکانیابی تصفیه خانه است. بنابراین تعیین موقعیت به
در طراحی و احداث پستهای فشار قوی، یکی از مهمترین مسائلی که باید مد نظر قرار گیرد، طراحی سیستم زمین حفاظتی مربوط به آن است. در شرایط اتصال کوتاه، عبور جریان از سیستم زمین، باعث ایجاد گرادیانهای ولتاژ در سطح زمین شده که در اینصورت نقاط مختلف سطح زمین نسبت به هم و نسبت به زمین مرجع
کاهش دمای آرایههای خورشیدی ماهواره بهمنظور افزایش بازده الکتریکی آنها از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مطالعه با بهکارگیری الگوریتم ژنتیک، روش نوینی برای طراحی بهینه پیکربندی لولههای حرارتی ماهوارهها ارایه شد. هدف از این بهینهسازی، تعدیل شرایط دمایی و طراحی حرارتی آرای
در این تحقیق امکان استفاده از روش الگوریتم ژنتیک جهت طراحی بهینه شبکههای فاضلاب مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته است. مساله طراحی بهینه شبکههای فاضلاب با استفاده از مجموعه متغیرهای طراحی متفاوتی حل و نتایج آن با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج حاصل بیانگر برتری روشی است که در آن از شیب
یکی از مشکلات اساسی در فرایند بهینهسازی آئرودینامیکی به کمک الگوریتم ژنتیک، زمان محاسباتی طولانی برای رسیدن به ایرفویل بهینه بدلیل تعداد دفعات فراوان مراجعه به حلگر جریان برای محاسبه تابع هدف است. ازآنجاکه با افزایش عدد رینولدز رفتار جریان لزج به جریان غیر لزج نزدیک میشود، یک ا
مقدمه: منظور از تخمین هزینه نرمافزار سیستم اطلاعات بیمارستانی، برآورد هزینه و زمان مورد نیاز برای توسعه این نرمافزار سیستم اطلاعات بیمارستانی پیش از شروع پروژه است که تا پایان تولید و توسعه سیستم ادامه دارد. تخمین هزینه نرمافزار برای تولید سیستم اطلاعات بیمارستان، یکی از دغدغه
برنامهریزی توسعه شبکه انتقال یکی از بخشهای اساسی برنامهریزی توسعه سیستمهای قدرت است که مهمترین هدف آن مشخص کردن تعداد، زمان و مکان احداث خطوط انتقال جدید برای افزودن به سیستم انتقال میباشد. تاکنون روشهای متنوعی برای حل مسئله برنامهریزی استاتیکی توسعه شبکه انتقال ارائه شده است
در سالهای اخیر طراحی بهینه سیستم های انتقال آب به طور قابل ملاحظه ای مورد توجه واقع شده است. در این تحقیق مسئله طراحی بهینه قطر و ضخامت لوله های سیستم انتقال با استفاده از دو روش الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ریاضی به گونه ای که توقف ناگهانی پمپ به بروز پدیده جدایی ستون آب و افزایش