مدل سازی آزمایشگاهی و شبیه سازی پدیده مخروطی شدن آب با استفاده از شبکه عصبی

Similar items

• مدل سازی تخمین میزان رسوب رودخانه به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (نمونه موردی: رودخانه گلرود)

  Article2018پژوهش های ژئومورفولوژی کمیداریوش ابوالفتحی، عقیل مددی، صیاد اصغری

  رسوبات رودخانه ای به دو صورت منتقل میشوند: یا این مواد درون جریان آب غوطه ور هستند و همراه با آب در حرکت می باشند که به آنها مواد رسوبی معلق گفته میشود و میزان مواد رسوبی معلق را که در واحد زمان از یک مقطع رودخانه عبور کند، بار معلق مینامند، یا اینکه به یکی از صور لغزش، غلتیدن، پ

• مدل سازی ضرایب بزرگنمایی امواج لرزه ای به روش شبکه عصبی (مطالعه: شهر ارومیه)

  Articleدانش پیشگیری و مدیریت بحراننجمه علیدادی، najme alidadi shahid beheshti university,faculty of civil, water and enviromental engineeringدانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی عمران- آب و محیط زیست، تهران، ایران عباس مهدویان، abbas mahdavian shahid beheshti university,faculty of civil, water and enviromental engineeringدانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی عمران- آب و محیط زیست، تهران ، ایران

  زمینه و هدف: اثرات خاک در طیف طراحی اغلب آیین نامه های طراحی لرزه ای، براساس جنس خاک و متوسط سرعت موج برشی در لایه های مختلف لحاظ شده است. در این طیف های طراحی، برخی اثرات ویژه ساختگاهی مانند اثرات ضخامت و عمق سنگ بستر لرزه ای نادیده گرفته شده است. تجربیات زلزله های پیشین ثابت کر

• مدل سازی تخمین میزان رسوب رودخانه به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (رودخانه ونایی)

  Article2022تحقیقات کاربردی علوم جغرافیاییداریوش ابوالفتحی، عقیل مددی، صیاد اصغری

  رسوبات رودخانه ای به دو صورت منتقل میشوند: یا این مواد درون جریان آب غوطه ور هستند و همراه با آب در حرکت می باشند که به آنها مواد رسوبی معلق گفته میشود و میزان مواد رسوبی معلق را که در واحد زمان از یک مقطع رودخانه عبور کند، بار معلق مینامند. منطقه مورد مطالعه در این پژوهش حوضه آب

• مدل سازی و پیش بینی گسترش شهری بر اساس شبکه عصبی پیش خورانده بهینه شده و فیلتر همسایگی با حدود آستانه مختلف؛ منطقه مورد مطالعه: شهر تهران

  Articleعلوم و فنون نقشه برداریپرهام پهلوانی، p. pahlavani school of surveying and geospatial eng.دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی حسین عسکریان عمران، h. askarian omran

  با توجه به افزایش روز افزون جمعیت و سرعت بالای آن و تاثیر آن در رشد شهری، مطالعه، بررسی، و پیش­بینی رشد شهری از موضوعات مهم جامعه امروزی محسوب می­گردد. لذا، هدف اصلی این مقاله بررسی و نمایش رشد شهری در سال­های اخیر و پیش­بینی آن برای سال­های آینده می­باشد. به این منظور، در این تح

• مدل سازی و پیش بینی گسترش شهری بر اساس شبکه عصبی پیش خورانده بهینه شده و فیلتر همسایگی با حدود آستانه مختلف؛ منطقه مورد مطالعه: شهر تهران

  Article2016علوم و فنون نقشه برداریعسکریان عمران, حسین، پهلوانی, پرهام

  با توجه به افزایش روز افزون جمعیت و سرعت بالای آن و تاثیر آن در رشد شهری، مطالعه، بررسی، و پیش­بینی رشد شهری از موضوعات مهم جامعه امروزی محسوب می­گردد. لذا، هدف اصلی این مقاله بررسی و نمایش رشد شهری در سال­های اخیر و پیش­بینی آن برای سال­های آینده می­باشد. به این منظور، در این تح

• مدل¬سازی پتروفیزیکی بخش زیرین سازند رتاوی با بکارگیری شبکه عصبی در تلفیق داده¬های لرزه¬ای و نمودارهای چاه¬پیمایی

  Article2023زمین شناسی نفت ایرانجاوید حناچی، علیرضا بشری

  Esfandiar field is located at the northern part of the Persian . This field is a single large anticline with Lulu field of Saudi Arabia, with , 20 KM length and 7 KM width. The field was discovered in 1966 by drilling of well E1, on the northern culmination of the field. wells E3