ارائه یک الگوریتم ژنتیک برای زمان بندی سیستم جریان کارگاهی مختلط منعطف
Abstract
چکیده ندارد.
چکیده ندارد.
چکیده ندارد.
مساله تولید کارگاهی انعطاف پذیر توسعه یافته مساله تولید کارگاهی است. مساله تولید کارگاهی متشکل از تعدادی کار است که هر کار شامل تعدادی عملیات است و هر عملیات فقط بر روی یک ماشین قابل پردازش است. در حالت انعطاف پذیر هر عملیات می تواند روی یک یا چند ماشین با زمان های پردازش مختلف ا
جریان کارگاهی مونتاژ , یک سیستم تولیدی ترکیبی است که در آن عملیات تولیدی متفاوتی به طور مستقل و همزمان انجام می شوند، سپس قطعات تولیدی جمع آوری شده و به خط مونتاژ منتقل می شوند .در این مساله, مجموعه ای از قطعات توسط مرحله مونتاژ به محصول مورد نظر تبدیل می گردند. در اکثر مدل های م
در این تحقیق مسأله زمانبندی سیستم جریان کارگاهی مختلط با زمان های آماده سازی وابسته به توالی با دو هدف حداکثر زمان تکمیل و مجموع زمان زودکرد و دیرکرد کارها مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور، در این مطالعه روش چند مرحله ای پیشنهاد شده که با استفاده از تکنیک های مختلف چند هدف
چکیده ندارد.
چکیده ندارد.
چکیده در طول دهه های اخیر مسئله زمان بندی سیستم جریان کارگاهی با مفروضات مختلفی بررسی شده است. یکی از حالاتی که توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است، در نظرگیری مفهوم یادگیری است. در شرایط واقعی محیط های کاری، اثر یادگیری تنها به موقعیت کارها محدود نمی شود؛ به عبارت دی
در این تحقیق مساله زمان بندی تولید کارگاهی همراه با یک مرحله مونتاژ موازی و جریان محموله با هدف حداقل کردن زمان تکمیل محصولات در نظر گرفته شده است. ابتدا برای تشریح مساله، یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط ارائه گردید. سپس جهت بررسی صحت عملکرد مدل و میزان کارایی الگوریتم ها چ
زمانبندی چندعاملی در شرایط زوالپذیری کارها در سالهای اخیر مورد توجه روزافزون جوامع دانشگاهی و صنعتی قرار گرفتهاست. مسأله زمانبندی چندعاملی، زیرمجموعهای از مسائل زمانبندی چندهدفه است که در آن هر عامل، دارای مجموعهای از کارها است و هدف آن، بهینه کردن تابع هدف مربوط به خود ا
چکیده: با توجه به پیچیدگی بالای مسائل زمان بندی، روش های کلاسیک جواب گوی حل این مسئله نیستند، بنابراین امروزه از الگوریتم های فرااکتشافی در حل آن استفاده میشود. در این مقاله الگوریتم بهینه سازی فاخته به عنوان یکی از جدیدترین و قوی ترین روش های بهینه سازی تکاملی برای حل مسئله زما
در مسائل زمانبندی تولید، فرایندهای تولیدی بدون در نظر گرفتن تصمیمات مربوط به ارسال و تحویل محصول نهایی برنامه ریزی می شوند. در صورتی که در بسیاری از کاربردهای واقعی (نظیر صنایع غذایی، صنایع کامپیوتری و غیره) محصولات نهایی بایستی بلافاصله پس از تولید و بدون نیاز به نگهداری در انبا