مدل کردن عملکرد موتورهای بنزینی با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی

Similar items

• مدل سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه فازی- عصبی تطبیقی در حوزه آبخیز کسیلیان

  Articleپژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیزنوید دهقانی، مهدی وفاخواه، عبدالرضا بهره مند

  مدل­سازی فرآیند بارش - رواناب و پیش­بینی دبی رودخانه یک اقدام مهم در مدیریت و مهار سیلاب­ها، طراحی سازه­های آبی در حوزه­های آبخیز و مدیریت خشکسالی است. هدف این تحقیق شبیه­سازی جریان روزانه در حوزه آبخیز کسیلیان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- فازی تطبیقی است. روش­های

• مدل کردن و بهینه سازی سنتز آنزیمی کافئیک اسید فن اتیل استر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

  Articleپژوهش های نوین در شیمی تجزیه

  در این تحقیق، واکنش کافئیک اسید و 2- فنیل اتانول در حضور لیپاز تثبیت شده از مخمر آنتارکتیکا (نووزیم 435) به منظور تولید کافئیک اسید فن اتیل استر در سیستم ایزواکتان با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ژنتیک الگوریتم مدل سازی و بهینه گردید. بدین منظور ازیک طرح مرکب مرکزی چرخش

• تدوین مدل کشف تقلب با استفاده از رویکرد ترکیبی برپایه مدل تحلیل عاملی و روش شبکه عصبی مصنوعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

  Article2019حسابداری مدیریتبابک جمشیدی نوید، جابر محمدموسایی، فرشید خیراللهی، مهرداد قنبری

  هدف اصلی این پژوهش ارائه مدلی برای کشف تقلب با استفاده از رویکرد ترکیبی مدل تحلیل ­عاملی و روش شبکه عصبی مصنوعی از نوع شبکه عصبی پیش­خور با الگوریتم پس انتشار خطا است. شبکه‌ای که برای پیش‌بینی تقلب مالی شرکت‌ها استفاده می‌شود دارای 17 نرون (مجموعه نسبت‌های مالی انتخاب شده) در لای

• پس پردازش برونداد مدل WRF برای پیش بینی بارش روزانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)

  Article2026نیوارمهدی اصلاحی، مجید آزادی، جمشید یاراحمدی، فرناز پوراصغر

  رخداد بارش به متغیرهای هواشناسی زیادی وابسته است و سبب پیچیدگی پیش بینی بارش می شود یکی از روش ها جهت افزایش دقت پیش بینی استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی(ANN) است که به طور مستقیم برای پیش بینی بارش و یا پس پردازش برونداد مدل های عددی پیش بینی وضع هوا استفاده می‌شود. در این م

• شبیه سازی شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم بهینه سازی ذرات و مدل seawat (مطالعه موردی: مزارع کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی)

  Articleپژوهش های حفاظت آب و خاکعاطفه صیادی شهرکی، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید چمران اهواز عبدعلی ناصری، استاد دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز امیر سلطانی محمدی، استادیار دانشکده علوم آب دانشگاه چمران اهواز علی مختاران

  سابقه و هدف: شوری خاک عامل مهم در کاهش عملکرد مزارع نیشکر واقع در جنوب غربی ایران می باشد. بنابراین مطالعه و پایش این عامل در زمین های تحت کشت نیشکر، امری لازم و ضروری می باشد. اما با توجه به وسعت زیاد مناطق زیر کشت نیشکر و تعدد زیاد مزرعه ها، مطالعه و پایش این عوامل در هر مزرعه

• شبیه سازی شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم بهینه‌سازی ذرات و مدل SEAWAT (مطالعه موردی: مزارع کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی)

  Article2016پژوهش های حفاظت آب و خاکعاطفه صیادی شهرکی، امیر سلطانی محمدی، عبدعلی ناصری، علی مختاران

  سابقه و هدف: شوری خاک عامل مهم در کاهش عملکرد مزارع نیشکر واقع در جنوب غربی ایران می‌باشد. بنابراین مطالعه و پایش این عامل در زمین‌های تحت کشت نیشکر، امری لازم و ضروری می‌باشد. اما با توجه به وسعت زیاد مناطق زیر کشت نیشکر و تعدد زیاد مزرعه‌ها، مطالعه و پایش این عوامل در هر مزرعه