طبقه بندی پدیده های مختلف تخلیه جزیی در ترانسفورمرهای قدرت
Abstract
No abstract recorded for this item.
Figures (9)
page 1 
page 9 
page 10 
page 11 
page 12 
page 15 
page 16 
page 19 
page 20
Figures are taken from the article's full text; their rights belong to the authors and the publisher.
Similar theses
طبقه بندی پدیده های کیفیت توان با استفاده از روش ball vector machine
کیفیت توان امروزه به عنوان مبحث مهمی در مهندسی قدرت تبدیل شده است. علت عمده ی اهمیت یافتن کیفیت توان، افزایش تجهیزات حساس مصرف کنندگان در ته خط می باشد ]1[. در شبکه های امروزی با توجه به وجود بارهای حساس و اهمیت عملکرد مناسب این تجهیرات، بررسی پدیده هایی موسوم به پدیده-های کیفیت
بررسی الکتروشیمیایی ترکیبات مختلف نانو منگنز اکسید برای اکسیداسیون آب و طبقه بندی ساختارهای مختلف dna با استفاده از روش های کمومتریکس
چکیده فصل اول تولید هیدروژن از طریق تجزیه آب، منبع مهمی برای ذخیره انرژی است. هرچند، نیم واکنش اکسایش با محدودیت های ترمودینامیکی و سنیتیکی مواجه است که بدون حضور کاتالیزور، نیاز به اضافه ولتاژ بالایی دارد. کلاستر کلسیم - منگنز اکسید موجود در فتوسیستم ii، تنها کاتالیزور مورد استف
طبقه بندی طرق مختلف اعمال جراحی اولسر دوازدهه
انتخاب ژن و طبقه بندی داده های میکروآرایه از سرطان ریه با استفاده از الگوریتم وزن-رای و روش تجزیه تمایزی کمترین مربعات جزیی
مصرف سیگار عامل بیش از 90 درصد موارد سرطان ریه است و هنوز تغییرات دقیق مولکولی ای که به علت مصرف سیگار در ریه ایجاد و منجر به ایجاد سرطان می گردند، هنوز ناشناخته مانده اند. در این پژوهش، از داده های میکروآرایه استفاده شده است. داده های میکروآرایه معمولا حاوی حجم عظیمی از داده های
بررسی و ارزیابی تأثیر تصاویر پلاریمتریک رادار با زاویه فرودهای مختلف جهت طبقه بندی در مناطق جنگلی
در دهه های اخیر، با توجه به ظهور سنجنده های پلاریمتریک رادار، تحقیقات فراوانی در زمینه استفاده از داده های این سنجنده ها بعنوان ابزاری مناسب در مطالعه پوشش سطح زمین مطرح شده است. طبقه بندی کلاس های پوشش دهنده ی سطح زمین، یکی از مهم ترین کاربرد های تصاویر پلاریمتریک رادار می باشد.
بررسی روش های مختلف ترکیب طبقه بندی کننده ها برای بازشناسی الگوی سیگنال های بیولوژیکی
استفاده از ترکیب نتایج چند طبقه بندی کننده یکی از روشهای افزایش کارایی سیستم های بازشناسی الگو است که در سالهای اخیر محققین زیادی به آن پرداخته اند. برای آن که ترکیب نتایج طبقه بندی کننده ها مفید واقع شود باید طبقه بندی کننده های پایه ضمن برخورداری از کارایی قابل قبول، با یکدیگر
Similar items
بررسی تنوع ژنتیکی و طبقه بندی ارقام مختلف برنج
به منظور تعیین تنوع ژنتیکی و طبقه بندی ارقام، تعداد 100 رقم از ارقام بومی و خارجی موجود در کلکسیون موسسه تحقیقات برنج در رشت درقالب طرح لاتیس ساده 10*10 با دو تکرارمورد بررسی قرارگرفت . دراین بررسی عملکرد دانه، صفات مرتبط با عملکرد و کیفیت محصول مورد ارزیا بی قرارگرفت . نتایج حاص
بررسی تنوع ژنتیکی و طبقه بندی ارقام مختلف برنج
به منظور تعیین تنوع ژنتیکی و طبقه بندی ارقام، تعداد 100 رقم از ارقام بومی و خارجی موجود در کلکسیون موسسه تحقیقات برنج در رشت درقالب طرح لاتیس ساده 10*10 با دو تکرارمورد بررسی قرارگرفت . دراین بررسی عملکرد دانه، صفات مرتبط با عملکرد و کیفیت محصول مورد ارزیا بی قرارگرفت . نتایج حاص
مطالعه کشتارگاهی وقوع و طبقه بندی الگوهای مختلف آسیب شناسی ضایعات ریوی شتر یک کوهانه (Camelus deromedarius) ، قم، ایران
شتر یکی از سازش پذیرترین حیوانات صحرا ست و بیماری های ریوی در شتر بیانگر یکی از مهم ترین موارد ارجاعات کلینیکی در این گونه دامی می باشد. در تحقیق پیش رو که در طول دوره نحر شتر در پاییز و زمستان سال 1391 و در کشتارگاه شهرستان قم به اجرا در آمد، از مجموع100 نفر شتر که به صورت راندو
شناسایی تخلیه جزیی در کابلهای قدرت با استفاده از تبدیل ویولت
در این مقاله به شناسایی پیوسته پدیده تخلیه جزیی در کابلهای قدرت پرداخته شده است. مشکل اساسی در اندازهگیری تخلیه جزیی کوچک بودن سیگنال است، بطوریکه ممکن است سیگنال کاملاً با نویز آمیخته شده و این امکان شناسایی را دشوار میسازد. به همین جهت اساسیترین اقدام در شناسایی سیگنال تخلیه جز
انتقال یادگیری از شبکه های عصبی کانولوشنال مبتنی بر رویکرد نوین تنظیم جزیی تکاملی برای طبقه بندی اصوات محیطی
مسئله کمبود نمونه های آموزش یکی از چالش های اصلی در به کارگیری شبکه های عصبی کانولوشنال عمیق[1] برای طبقه بندی اصوات محیطی[2] است. یکی از رویکرد های مورد توجه برای مواجه با چالش مذکور، انتقال یادگیری[3] است که در آن مدلی از پیش آموزش دیده به روی دادگانی با ابعاد بزرگ[4]، به کابرد
روشی نوین به منظور طبقه بندی داده های چند بازگشتی لایدار با استفاده از اطلاعات هندسی مجاورتی و فضای پدیده
داده های اخذ شده توسط سیستم های لیزر اسکنر هوایی به دلیل برخورداری از مزایایی نظیر دقت هندسی نسبتاً بالا و تراکم مکانی بالای نقاط، اطلاعات هندسی متنوع و منحصر به فردی از سطوح فیزیکی عوارض فراهم می آورند. طبقه بندی و تفکیک داده های ابر نقطه به عوارض سازنده ی محیط، نقش مهمی در روند