کشف الگوهای دسترسی به وب سایت و پیگیری مسیر کاربران با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی(قوانین وابستگی) به روی فایلهای ثبت وقایع در تجارت الکترونیک
Abstract
No abstract recorded for this item.
No abstract recorded for this item.
الگوریتم های داده کاوی در بسیاری از مسائل دسته بندی استفاده شده است . این تحقیق از انواع این الگوریتم ها برای دسته بندی شدت تصادفات جاده ای (جرحی و خسارتی ) استفاده می کند . الگوریتم های دسته بندی انفرادی مورد استفاده در این مطالعه شبکه عصبی مصنوعی ، سیستم استنباط عصبی - فازی هست
سرطان، یکی از دلایل اصلی مرگ در سراسر جهان است. در این بیماری، سلول های بدن به صورت غیر قابل کنترل رشد می کنند. گروهی از سلول هایی که به سرعت تکثیر شده اند، ممکن است یک توده، جرم یا بافت اضافی ایجاد کنند. این توده ها، تومور نامیده می شوند. توده ها می توانند سرطانی یا غیرسرطانی با
هدف اصلی این تحقیق، جستجوی روشهایی برای مطالعه رفتار کاربران در ارتباط با هدفهای آموزشی آنها در یک وبسایت مشخص است. در حال حاضر، دادهکاوی، مهمترین فناوری برای بهرهبرداری مؤثر، صحیح و سریع از دادههای حجیم است. موضوع دادهکاوی، شناخت دانش جدید و مفید، رابطههای منطقی و الگوهای
چکیده مقدمه: روند رو به رشد سرطان پستان در سال های اخیر، لزوم اتکا به شیوه های مطمئن و جدید را برای شناسایی و کنترل این بیماری بیشتر آشکار می کند. داده کاوی یکی از این روش هاست که از پرطرف دارترین کاربردهای آن، کشف الگوهای پنهان مابین داده های بیماران در پایگاه های داده بزرگ است.
افزایش حجم چشمگیر دادهها و استفاده از آنها جهت بهبود کیفیت تصمیمات مدیریتی از معضلات کتابخانهها و مراکز اطلاعرسانی است. در این میان ابزار پرتوان دادهکاوی میتواند با تحلیل دادهها بهمنظور پیشبینی و تحلیل تراکنشهای کاربران و جلوگیری از اتلاف وقت آنها در استفاده از اطلاعات