موقعیت مقادیر ویژه ماتریس های تصادفی مضاعف
Abstract
No abstract recorded for this item.
No abstract recorded for this item.
در ابتدا رده های از ماتریس های نامنفرد ارایه میشود. سپس این ماتریس ها جهت به دست آوردن معیارهایr ساده برای تشخیص نامنفرد بودن ماتریس های حقیقی و همچنین به دست آوردن بازه های شمول و غیرشمول از مقادیر ویژه حقیقی آنها به کار برده می شوند. به ویژه مقادیر ویژه غیر 1 از هر ماتریس تصادف
در جبر خطی کلاسیک ، مقادیر ویژه یک ماتریس اغلب به عنوان ریشه های چند جمله ای مشخصه تعریف می شود. یک الگوریتم برای محاسبه ریشه های چند جمله ای به وسیله محاسبه مقادیر ویژه ماتریس همراه متناظر آن، بیانگر تعریف و قضایای مهم که زیربنای تعیین ریشه های چند جمله ای با استفاده از محاسبه م
این پایان نامه روش جدیدی را برای محاسبه همه و یا تعداد زیادی از مقادیر ویژه و بردارهای ویژه ماتریس های متقارن توپلیتس ارائه می دهد. این روش بر اساس استفاده از فن انتقال و معکوس که همراه با روش های تکراری به کار می رود،است به طوریکه سهولتی برای محاسبه مقادیر ویژه نزدیک به یک مقدار
کارایی محاسبه بردار های ویژه و مقادیر ویژه مسئله مهم در مهندسی است.در این پایان نامه رویکردی براساس شبکه عصبی برای محاسبه بردار های ویژه متناظر به بزرگترین وکوچکترین مقادیر ویژه هر ماتریس متقارن حقیقی پیشنهاد میشود.
در این پایان نامه ضمن معرفی طیف گراف، قضایا و روش هایی برای محاسبه ی مقادیر ویژه ی ماتریس مجاورت یک گراف ساده در حالت های کلی و خاص ارائه می گردد. در ادامه گراف های صحیح معرفی می شوند و شرایط لازم برای صحیح بودن برخی از گراف ها مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین، در انتها کاربردهایی
در این پایان نامه، چندین تکنیک موقعیت یابی برای مقادیر ویژه ی تعمیم یافته ی یک دوتایی ماتریسی (دسته ی ماتریسی) از طریق قضیه مشهور گرشگورین و تعمیم های آن مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته اند. بعلاوه، تعدادی مثال عددی برای نواحی موقعیت یابی ساخت یافته بیان شده است. همچنین، به
در این مقاله، ماتریس فاصله و چند جمله ای مشخصه ی یک گراف کیلی روی گروه متناهی G بر حسب نمایش های تحویل ناپذیر گروه G بیان می شوند. فرمول های دقیقی برای مقادیر ویژه ی ماتریس فاصله ی گراف های کیلی مکعبی روی گروه های آبلی و برخی گراف های شناخته شده ی دیگر ارائه می دهیم. خانواده ی نا
در این مقاله، بررسی آماری پارامترهای هدف در رادارهای پلاریمتری سنجش از دور، از جمله سازوکار پراکندگی و بی نظمی، استخراج و شبیه سازی شده است. برای این منظور، روش آنالیز برداری با استفاده از روش تجزیه هدف برای محاسبه بردارها و مقادیر ویژه اهداف و همچنین میزان احتمال هر یک از آنها ب
مطالعه دقیق رفتار دینامیکی اسکله ها، بدلیل کمبود اطلاعات درباره جزءسیستم های تشکیل دهنده آنها، بسیار پیچیده است. در مدلسازی سیستم های دینامیکی پیچیده نظیر چنین سازه هایی، بدلیل وجود عوامل عدم قطعیت که تعیین دقیق آنها امکانپذیر نیست، نمی توان از روش های المان محدود مرسوم استفاده ن
مدلسازی سیستمهای دینامیکی عموماً نیازمند استفاده از روشهای مدلسازی عددی با دقت بالا جهت کاهش خطاهای موجود در محاسبات میباشند. با این حال اگر یک سیستم دینامیکی نسبت به عدمقطعیت های موجود در مدلسازی عددی و اندازهگیریهای عملی حساسیت بالایی داشته باشد، جهت حصول پاسخهای دقیق
یکی از پرکاربردترین الگوریتمهای شکلدهیپرتو در بهسازی گفتار، الگوریتم حداقل واریانس بدون اعوجاج است. در محاسبهضرائب این شکلدهنده فرض ناهمبسته بودن نویز و سیگنال مطلوب با توجه به وجود پژواک و نویزهای با طیفی مشابه سیگنال مطلوب برقرار نیست. در نتیجه، ماتریسهای کواریانس و بهتب