تعیین مقدار ازت برگ چغندرقند با استفاده از روش پردازش تصویر و مدل سازی به وسیله شبکه های عصبی
Abstract
چکیده ندارد.
چکیده ندارد.
چکیده تنوع و فراوانی ویژگی های کیفی محصولات کشاورزی، مهمترین دلیل توسعه انواع روشهای غیر مخرب بوده است. ماشین بینایی و هوش مصنوعی تکنیک های قدرتمندی در تشخیص بسیاری از خصوصیات فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی محصولات کشاورزی می باشند. قبل از صادرات معمولا میوه ها از نظر شکل، حجم و وزن د
چکیده تنوع و فراوانی ویژگی های کیفی محصولات کشاورزی، مهمترین دلیل توسعه انواع روشهای غیر مخرب بوده است. ماشین بینایی و هوش مصنوعی تکنیک های قدرتمندی در تشخیص بسیاری از خصوصیات فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی محصولات کشاورزی می باشند. قبل از صادرات معمولا میوه ها از نظر شکل، حجم و وزن د
در مطالعهی حاضر، یک روش جدید بهروزرسانی مدل بر مبنای پارامترهای مودال اصلی سازه (بسامدهای طبیعی و شکلهای مودی متناظر) ارائه شده است. بدین منظور، یک تابع ترکیبی ارتعاش محور با هدف کمینهسازی اختلاف بین مشخصات سازهی اندازهگیری شده و مدل تحلیلی تعریف شده است. بهمنظور کاهش آثار
در این مقاله، روشی جدید برای مدل سازی المان محدود ساختار های صفحه ای متشکل از چند ماده متفاوت با استفاده از تنها یک تصویر ورودی اریه شده است. این روش که در یک برنامه متلب تعبیه شده مبتنی بر پردازش تصویر دیجیتال می باشد. پس از انتخاب یک عکس دیجیتال توسط کاربر، برنامه به طور اتومات
چکیده مبسوط مقدمه و هدف: مطالعه و پایش سطح آب رودخانه ها و مسیل ها توسط وزارت نیرو و سازمانهای ذیربط بخش مهمی از مدیریت منابع آب در حوضه آبریز است. از طرفی اندازهگیری سطح آب یک کار حیاتی در پایش هیدرولوژیکی است، اما اغلب با محدودیتهایی مانند کمبود منابع، هزینههای بالا و نیازها
چغندرقند به عنوان یک گیاه صنعتی و استراتژیک، یکی از اصلیترین منابع تولید شکر در ایران و جهان محسوب میشود. تحقیق حاضر در طول یک دوره بهرهبرداری در سال 1392 بر روی چغندرهای قند ارسالی به کارخانه قند همدان صورت گرفت. تصاویری از سطح چغندرهای نمونهگیری شده با استفاده از یک دستگاه