استفاده از روش های بازنمایی تصاویر نمادین در بازیابی تصویر
Abstract
No abstract recorded for this item.
Similar theses
ارائه یک روش ترکیبی جدید برای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از توصیفگرهای بهینه
با توجه به کاهش هزینه تهیه و نگهداری تصاویر دیجیتالی و گسترش روز افزون استفاده از این تصاویر، در سال های اخیر، حجم و تعداد مجموعه تصاویر فردی و عمومی بخصوص در شبکه جهانی اینترنت، رو به افزایش نهاده است. این امر، نیاز به جستجوی تصاویر دیجیتالی را مطرح ساخته است. در این میان، جستجو
مقایسه بهره هوشی کودکان تهران و دو شهرستان با استفاده از آزمون تصاویر بوسیله آزمون تصویر آدمی خانم گودانیوف
ارائه یک روش نوین برای بازیابی تصاویر با استفاده از تکنیک های آنالیز بافت تصویر
رشد روز افزون تصاویر دیجیتالی و نیاز به ابزارهای بازیابی تصویر، همراه با دقت و سرعت مناسب موضوع بازیابی تصویر را جزء مباحث اصلی پردازش تصویر و تشخیص الگو قرار داده است. در بحث بازیابی تصویر هدف ذخیره بردارهای ویژگی به جای تصاویر اصلی می باشد تا پرس و جوی تصاویر با سرعت و دقت بهتر
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب روش های مختلف یادگیری کوتاه مدت
در این پایان نامه ساختارهای موجود سامانه های تعاملی بازیابی تصویر و روش های یادگیری کوتاه مدت، مورد بررسی و مرور قرار گرفته اند. همچنین یک سامانه تعاملی بازیابی تصویر رنگی که بر اساس ویژگی های دیداری عمل می کند، تشریح شده است. بازیابی تصویر بر اساس محتوا (cbir) شامل مجموعه ای از
یک روش مقاوم الگوگذاری تصویر دیجیتال برپایه بازیابی تصویر با استفاده از sift
هر گونه پنهان سازی داده ها در درون یک محصول دیجیتال، مثل صدا، تصویر و ویدئو را به منظور دستیابی به اهدافی همچون حفظ حقوق مالک، ردیابی نسخه های غیرمجاز، جلوگیری از نسخه برداری غیرمجاز و ...، الگوگذاری می نامند. روشهای مختلف الگوگذاری در تصاویر، در حوزه های مختلفی تعریف شده اند. پر
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ویژگی های سطح پایین تصویر
با پیشرفت تکنولوژی و استفاده روز افزون از اینترنت، جستجوی تصویر و بازیابی آن اهمیت ویژه ای یافته است . یکی از تکنیک های بازیابی تصویر، بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر است. در این نوع بازیابی سعی می شود که به جای استفاده از کلمات کلیدی و حاشیه نویسی دستی از محتوای خود تصویر برای جست
Similar items
ارائه یک روش بازخورد ربط با رویکرد اصلاح معیار شباهت در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر جایگزینی فازی تصاویر اشعه x پزشکی با گراف نسبی ویژگی دار فازی
جهت بهبود عملکرد سیستم های بازیابی تصویر براساس محتوا از روش های بازخورد ربط1 استفاده می شود. در این مقاله، یک روش جدید بازخورد ربط با رویکرد اصلاح معیار شباهت در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر جایگزینی فازی تصاویر اشعه x پزشکی با گراف نسبی ویژگی دار فازی2 ارائه شده است. روش باز
ارائه یک روش بازخورد ربط با رویکرد اصلاح معیار شباهت در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر جایگزینی فازی تصاویر اشعه x پزشکی با گراف نسبی ویژگی‌دار فازی
جهت بهبود عملکرد سیستم‌‌های بازیابی تصویر براساس محتوا از روشهای بازخورد ربط 1 استفاده می‌شود. در این مقاله، یک روش جدید بازخورد ربط با رویکرد اصلاح معیار شباهت در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر جایگزینی فازی تصاویر اشعه x پزشکی با گراف نسبی ویژگی‌دار فازی 2 ارائه شده است. روش
ارائه یک روش بازخورد ربط با رویکرد اصلاح معیار شباهت در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر جایگزینی فازی تصاویر اشعه x پزشکی با گراف نسبی ویژگی‌دار فازی
جهت بهبود عملکرد سیستم‌‌های بازیابی تصویر براساس محتوا از روشهای بازخورد ربط 1 استفاده می‌شود. در این مقاله، یک روش جدید بازخورد ربط با رویکرد اصلاح معیار شباهت در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر جایگزینی فازی تصاویر اشعه x پزشکی با گراف نسبی ویژگی‌دار فازی 2 ارائه شده است. روش
بررسی تأثیر نمایهسازی مفهوم-محور تصاویر بر بازیابی آن‌ها با استفاده از موتور جستجوی گوگل
هدف: هدف از نگارش این مقاله ارزیابی تأثیر شیوۀ نمایهسازی مفهوم-محور بر بهینهسازی بازیابی تصاویر با استفاده از موتور جستجوی گوگل است و روی ویژگیهای مورد توجه موتور جستوجوی گوگل در بازیابی تصاویر بحث می‌کند.روش: پژوهش حاضر از نوع کاربردی میباشد و روش آن، پژوهش مبتنی بر فنآوری و نیم
استخراج ویژگیهای مکان- فرکانسی جهت بازیابی تصویر چهره از پایگاه داده حجیم تصاویر
در این مقاله، روشی نوین جهت استخراج ویژگی از تصاویر چهره ارائه شده است. هدف اصلی، بازیابی چهره از پایگاه داده حجیم است. با افزایش حجم پایگاه داده، تفکیک کردن چهره‌های مختلف با مشکل مواجه می‌شود. روش پیشنهادی با استخراج ویژگیهای مناسب، فاصله بین چهره‌های افراد در فضای ویژگی را اف
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از همجوشی نتایج چندسطحی
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا استفاده از روشهای بینایی ماشین برای بازیابی تصاویری از یک مجموعه است که به تصویر پرس‌وجو شبیه باشند. چالش اصلی این سیستم‌ها کاهش شکاف معنایی بین ویژگیهای سطح‌پایین مستخرج از پیکسل و قطعه تصویر و مفاهیم سطح‌بالای موجود در آن است. یکی از روشهای کاهش