مقایسه روش های تحلیل تکنیکی در پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران(1384-1375)
Abstract
چکیده ندارد.
چکیده ندارد.
پژوهش حاضر به مقایسه مدلهای شبکه عصبی و سریزمانی در پیشبینی قیمت شاخص سهام میپردازد. بدین جهت سه مدل از شبکههای عصبی(پروسپترونی چند لایه ،پایهای شعاعی و رگرسیونی) و یک مدل از مدلهای سریزمانی (باکس- جنکینز) مورد بررسی قرار گرفتهاند. شاخص کل قیمت سهام بازار بورس تهران در با
پژوهش حاضر به مقایسه مدلهای شبکه عصبی و سریزمانی در پیشبینی قیمت شاخص سهام میپردازد. بدین جهت سه مدل از شبکههای عصبی(پروسپترونی چند لایه ،پایهای شعاعی و رگرسیونی) و یک مدل از مدلهای سریزمانی (باکس- جنکینز) مورد بررسی قرار گرفته اند. شاخص کل قیمت سهام بازار بورس تهران در با
در سالهای اخیر توجه محققان به سمت موضوع همبستگی و ارتباطات بین المللی بین اقتصادها و بازارهای مالی کشورهای مختلف و نیز نوع و جهت تغییرات بعضاً هماهنگ بازارهای مالی جهانی و بر این اساس، امکان سنجی پیش بینی نوسانات متغیرها و شاخصهای یک بازار با استفاده از داده های مربوط به تغییرات
پیشبینی بازده سهام یکی از موضوع های مهم و قابل بحث در ادبیات مالی و سرمایهگذاری به حساب میآید. مدل سه عاملی فاما و فرنچ به عنوان شاخص ترین مدل در پیش بینی بازده سهام علیرغم برخورداری از نقاط قوت زیاد بر اساس فرض ثابت بودن ضرایب بتا بنا نهاده شده است، که چنین فرضی به صورت مطلق
از آنجا که سرمایه گذاران بالقوه بازار بورس را طیف وسیعی در سطح جامعه تشکیل میدهند، فراهم نمودن بستری مناسب برای حضور گسترده این طیف و جلب اعتماد آنها، تحکیم بازار سرمایه و عمق بخشیدن به این بازار به عنوان یکی از اساسی ترین ابزارهای توسعه اقتصادی را به ارمغان خواهد آورد. در این را
چکیدهدراین مقاله، به بررسی اثرات نامتقارن تکانه های تورم بر قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران پرداخته میمحاسبه کرده و سپس اثر این تکانه garch شود، به این صورت که ابتدا تکانه های تورم را با استفاده از روشتجزیه و تحلیل (irf) ها بر قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تکن