توسعه فازی نمودارهای کنترل کیفیت چند متغیره با استفاده از برشهای سطح
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
چکیده ندارد.
چکیده ندارد.
اکثر فرایندها، دارای چندین مشخصه ی کیفی هستند که می خواهیم بطور همزمان آن ها را کنترل نماییم. نمودارt^2 هتلینگ بدلیل سادگی در فهم و شباهت زیاد آن به نمودارهای کنترلی تک متغیره شوهارت از محبوبیت خاصی در نمودارهای کنترل چند متغیره برخوردار است اما این نمودار نسبت به الگوهای غیر تصا
یکی از روش¬های تحت کنترل قراردادن یک فرایند، نمودارهای کنترلی هستند. برای تحت کنترل قراردادن چندین مشخصه¬ی کیفیت نیز از نمودارهای کنترل کیفیت چندمتغیره استفاده می¬کنیم. معروفترین نمودار کنترل چندمتغیره t^2 هتلینگ است. اما چون بسیاری از الگوهای غیرتصادفی مثل روند، تغییرمیانگین فرا
کنترل کیفیت به طور کلی سیستمی برای نگهداری سطح مطلوب کیفیت یک فراورده یا فرایند با برنامه ریزی دقیق، استفاده از لوازم مناسب بازرسی مداوم و اقدام به عملیات اصلاحی در قسمتهای لازم است. هدف از کنترل کیفیت اعمال نظارت دقیق بر تمام پدیده های موثر درتولید، به نحوی که محصول حاصل در تمام
رشد تکنولوژی، ارتقاء دانش و خواسته کیفی مشتریان سبب گردیده است که محصولات و فرآیندها عموماً دارای چندین مشخصه کیفی به هم مرتبط باشند، خصوصاً وقتی این مشخصه ها وابسته هستند باید روش مناسبی برای کنترل همزمان آنها فراهم باشد. روش-های کنترل کیفیت چند متغیره نه تنها اثرات یک متغیر را
پروفسور شوآرت در سال 1920 برای اولین نمودارهای کنترل کیفیت (pcc) را معرفی نمود. از آن زمان تاکنون، این نمودارها همچنان یک روش مناسب برای پایش و کنترل فرآیندها تلقی می شوند. با معرفی منطق فازی بسیاری از دانشمندان سعی کردند تا از نمودارهای کنترل فازی برای افزایش انعطاف پذیری و موا
یکی از روش های تحت کنترل قرار دادن فرایند کنترلنمودارهای کنترلی است.بر حسب نوع داده ها و هدف مدیران برای هر یک از انواع داده هااز نمودارهای کنترلی مختلفی استفاده می گردد. زمانی که داده هارا بتوان به صورت کمی در نظر گرفت یک نوع از نمودارهای کنترلی معروف نمودارهای شوهارت است. اما ز
کنترل کیفیت چند متغیره ابزار مهمی در کنترل کیفیت آماری است ، که هدف از آن ارائه روشی برای کنترل همزمان چند متغیر همبسته است. یکی از این روش ها برای کشف نقاط خارج از کنترل در یک فرآیند کنترل کیفیت چند متغیره ، استفاده از آماره ی T2 هتلینگ است . خواص توزیعی این آماره به معلوم یا نا
هدف اصلی تحقیقات صورت گرفته در زمینهی کنترل فرآیند آماری چند متغیره، درنظر گرفتن همبستگی بین چندین مشخصه کیفی برای یک مرحله از فرآیند است. در فاز دوم رویه کنترل فرآیند چندمتغیره با استفاده ازحدود کنترلی بدست آمده از فاز اول و مشاهدات آتی، تحت کنترل بودن ادامه فرآیند بررسی میشود
-
-
-
-