مدل رگرسیون ضریب تابعی برای سری های زمانی غیر خطی

Similar items

• به کارگیری متغیرهای پنهان در مدل رگرسیون لجستیک برای حذف اثر هم خطی چندگانه در تحلیل برخی عوامل مرتبط با سرطان پستان

  Articleمجله اپیدمیولوژی ایرانمحمد امین پورحسینقلی، ma pourhosseingholi biostatistician, shaheed beheshti university of medical sciencesکارشناس ارشد آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران یدا... محرابی، y mehrabi associate professor of medical statistics, shaheed beheshti university of medical sciences,2دانشیار آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران حمید علوی مجد، h alavi-majd assistant professor of biostatistics, shaheed beheshti university of medical sciencesاستادیار آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران پروین یاوری

  مقدمه و اهداف: رگرسیون لجستیک یکی از کاربردی ترین مدل های خطی تعمیم یافته برای تحلیل رابطه ی یک یا چند متغیر توضیحی بر متغیر پاسخ رسته ای است. زمانی که بین متغیرهای توضیحی همبستگی های نسبتا قوی وجود داشته باشد هم خطی چندگانه ایجاد شده، ممکن است به کاهش کارآیی مدل منجر شود. هدف ای

• مقایسه کارایی مدل های کلاسیک وپویای بیزی در کاربردی از مدل های و پویای سری زمانی بیزی

  Article2006تحقیقات اقتصادیعلی فخاری، محمدرضا مشکانی

  پویایی و تغییرات پدیده ها نسبت به زمان، سرشت ذاتی پدیده ها ی اقتصادی است.در اقتصاد سنجی پدیده های اقتصادی،نادیده گرفتن ویژگی پویایی آنها منجر به ساده سازی بیش از حد پدیده ها می شود و مدل هایی که بر این مبنا به دست می آیند اغلب واقع گرایانه نبوده،موجب تفسیرهای نادرست ار آن پدیده ه

• تخمین سایش ابزار درتراش کاری با روش سری زمانی غیر ایستا

  Article2015مهندسی مکانیک مدرسبهرنگ حسینی اقدم، مهرداد وحدتی، مرتضی همایون صادقی

  در این مقاله، سیگنال های ارتعاش ابزار به دست آمده از یک فرایند تراش کاری برای تخمین سایش ابزار به کار می رود. در حین فرایند برش، سیگنال های شتاب ابزار به کمک یک شتاب سنج که بر روی نگهدارنده نصب شده، در مقادیر مختلف سایش اندازه گیری می شود. به دلیل این که سیگنال های شتاب اندازه گی

• تخمین سایش ابزار درتراش کاری با روش سری زمانی غیر ایستا

  Article2015مهندسی مکانیک مدرسبهرنگ حسینی اقدم، مهرداد وحدتی، مرتضی همایون صادقی

  در این مقاله، سیگنال های ارتعاش ابزار به دست آمده از یک فرایند تراش کاری برای تخمین سایش ابزار به کار می رود. در حین فرایند برش، سیگنال های شتاب ابزار به کمک یک شتاب سنج که بر روی نگهدارنده نصب شده، در مقادیر مختلف سایش اندازه گیری می شود. به دلیل این که سیگنال های شتاب اندازه گی

• مقایسه کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی، سری زمانی و مدل ترکیبی ANN-ARIMA در مدلسازی و پیش‌بینی شاخص منبع آب زیرزمینی (GRI) (مطالعه موردی: جنوب استان قزوین)

  Article2016آبخیزداری ایرانذوالفقاری, علی، رحیمی, محمد، مقصود, فاطمه، ملکیان, آرش

  خشکسالی آب زیرزمینی یکی از انواع خشکسالی است که در اثر تغذیه ناکافی مخازن سفره‌های آب زیرزمینی بوجود آمده و شاخص منبع آب زیرزمینی (GRI) به عنوان روشی برای بیان وضعیت سطح آب زیرزمینی محسوب می‌شود. تاکنون روش‌ها و مدل‌های مختلفی برای پیش‌بینی و مدل‌سازی این پدیده ارائه شده است اما

• یک مقایسه بین مدل های اقتصادسنجی ساختاری , سری زمانی و شبکه عصبی برای بیش بینی نرخ ارز

  Article2005تحقیقات اقتصادیبهنام جواهرى، دکتر حسین مرزبان، دکتر رضا اکبریان

  در این مقاله استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و برخی الگوهای متداول در زمینه پیش بینی نرخ ارز، مورد آزمون و تحلیل قرار گرفته بدین صورت که، عملکرد پنج الگوی رگرسیون خطی در مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی، برای پیش بینی نرخ ارز اسمی (ریال ایران به دلار ایالات متحده آمریکا)